AWS FastAPI+Lmabda+APIgateway+DynamoDBで簡単にTODOアプリのBackendを構築した話

自己紹介

22卒でエンジニアになり、社会人1年目を終わり、来月からの住民税に怯えているヒト
業務では、VB.NET、Terraformを少し触った
趣味は、バレーボールと個人開発（自己満足の低レベル）
資格（AWS SAA SOA DVA CLF、高校教員免許）
好きな言語・興味ある言語：Python、Typescript、Terraform

目的

AWS Summit2023でpaypayがserverlessで運用していることを知り、serverlessに興味を持った
serverless framewarkを使って、なるはやで、TODOアプリのbackendを作成する

注意

本記事の内容は、ChatGPT（GPT-4）を全力で使って、作成したものです

環境

Windows10
VSCode
AWS
Docker（デプロイ時にDocker Desktopを起動しておく必要がある）

serverless frameworkバージョン
serverless -v
Running "serverless" from node_modules
Framework Core: 3.31.0 (local) 3.31.0 (global)
Plugin: 6.2.3
SDK: 4.3.2

フォルダ構成

root/
　├ src/
　│　├ init.py　空っぽ
　│　├ database.py　boto3でDynamoDBとの接続を行う
　│　├ main.py　　　FastAPIの機能の中身
　│　└ models.py　　Modelの定義
　├ .gitignore
　├ requirements.txt
　└ serverless.yml

requirements.txt

FastAPIを使う理由
- 興味があった（←これが一番の理由）
- APIgatewayの設定が手間
LambdaでFastAPIを使うために
- Mangumというのを使う
- 詳しくは、ChatGPTに聞いてください

fastapi==0.68.1
mangum==0.12.1
pydantic==1.8.2
boto3==1.18.45
uvicorn==0.15

serverless.yml

serverless frameworkは、serverless.ymlの内容に沿って、AWSのリソースを作成する

service: todo-app

provider:
  name: aws
  runtime: python3.8
  region: ap-northeast-1
  stage: ${opt:stage, 'dev'}
  environment:
    TABLE_NAME: todos

functions:
  app:
    handler: src.main.handler
    events:
      - http:
          path: /
          method: ANY
          cors: true
      - http:
          path: /{proxy+}
          method: ANY
          cors: true

resources:
  Resources:
    TodosDynamoDbTable:
      Type: "AWS::DynamoDB::Table"
      Properties:
        AttributeDefinitions:
          - AttributeName: name
            AttributeType: S
        KeySchema:
          - AttributeName: name
            KeyType: HASH
        ProvisionedThroughput:
          ReadCapacityUnits: 1
          WriteCapacityUnits: 1
        TableName: ${self:provider.environment.TABLE_NAME}

plugins:
  - serverless-python-requirements

custom:
  pythonRequirements:
    dockerizePip: non-linux

続く。。。