スモールデバイスでセンサー情報を収集して、クラウドで集計・解析する with Slack

コンセプト

raspberry pi 等のスモールデバイスにセンサーを接続して情報を収集する場合、
情報の永続性や集計・解析結果へのアクセスの容易性等から
クラウドと連携すると便利です。
色々なやり方がありますが、自分はSlackが慣れているので、Slackを用いました。

センサーからの情報を収集・解析する事によって、健康に資する使い方が様々あります。
照度センサーによる情報を解析すると、例えば一人暮らしの場合、寝室は
　日没後は暗くなる（もしくは遮光カーテンで昼間も暗いまま）
　帰宅後に明るくなる
　睡眠時に暗くなる
　日照または起床後の室内灯で明るくなる
となるので、
　夜間の暗い時間を測定すれば睡眠時間を
　夜に暗くならなかった場合、点灯したまま寝落ちした事を
把握出来ます。

点灯したままの睡眠は質が低いので健康に良くありませんし
睡眠時間が短いのも良くありません。
睡眠時間が長くても、細切れ睡眠だと効率が落ちます。

という訳で、寝室の照度を観測すると、健康に関する情報が取得できます。

システム構成

スモールデバイス --> http リクエスト --> Slack WebHook --> Slack

クラウドサーバーで
　Slack用Hubot --> 発言ログファイル
　発言ログファイルをバッチ処理
　処理結果をWebやSlackのチャンネル等で閲覧可能に

Slackは無料でサービスを作れるので、コスト面で有利です。
クラウドサーバーは、IDCFの毎月500円定額サーバーを自分は使用しています。

スモールデバイスでのセンサー出力をファイル化する部分・Slackを立てる部分・Slack WebHookを設定する部分は、情報ソースが沢山ありますので割愛させて頂きます。

スモールデバイスからのhttpリクエスト

自分は、下記のようなbashの関数を作成して使用しています。

function call_slack_webapi {
  if [ $# -lt 2 ] ; then
     msg="${FUNCNAME[0]} text url <channel> <username> <icon_emoji>"
     show_usage_and_quit "$msg"
  fi
  text="$1"
  url=$2
  channel=${3:-#general}
  username=${4:-webhookbot}
  icon_emoji=${5:-:ghost:}
  out_text=$(now)' '"$text"
  json="payload={\"channel\": \"$channel\", \"username\": \"$username\",
       \"text\": \"$out_text\", \"icon_emoji\": \"$icon_emoji\"}"
  set +u
  curl -s -S -X POST --data-urlencode "$json" $url >/dev/null 2>&1
  set -u
}
function now {
  TZ=Japan date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S'
}