matplotlibについてのメモ

複数の画像形式で保存する

画像形式をリストにして、for文で回します。MS WordにはSVGで、LaTeXにはPDFで貼りましょう。

# 保存するファイル形式のリスト
formats = ['eps', 'svg', 'pdf', 'png']

# 各ファイル形式で保存
[plt.savefig(f'sine_wave.{fmt}') for fmt in formats]

例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# データの作成
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 1000)  # 0から2πまでの範囲で1000点
y = np.sin(x)

# Sine波のプロット
plt.plot(x, y, label='sin(x)', color='blue', linewidth=2)

# 軸ラベルとタイトル、グリッドの設定
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('sin(x)')
plt.title('Sine Wave')
plt.legend()
plt.grid(True)

# 保存するファイル形式のリスト
formats = ['eps', 'svg', 'pdf', 'png']

# 各ファイル形式で保存
[plt.savefig(f'sine_wave.{fmt}') for fmt in formats]

# 描画をクリア
plt.clf()

SVG でテキストをベクター画像に変換しない

以下のようにパラメータを設定することで変換できます。

plt.rcParams['svg.fonttype'] = 'none'

具体例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['svg.fonttype'] = 'none'  # テキスト情報を保持する設定

# データの作成
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 1000)  # 0から2πまでの範囲で1000点
y = np.sin(x)

# Sine波のプロット
plt.plot(x, y, label='sin(x)', color='blue', linewidth=2)

# 軸ラベルとタイトル、グリッドの設定
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('sin(x)')
plt.title('Sine Wave.')
plt.legend()
plt.grid(True)

# SVG形式で保存
plt.savefig('sine_wave.svg')

比較

ベクター画像：

テキスト：

カスタムのx軸ラベル

# カスタムのx軸ラベルを設定
plt.xticks(x)

例：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 4]
y = [1.2, 1.4, 1.3]

# プロット
plt.plot(x, y, '.-',  label='foo')

# カスタムのx軸ラベルを設定
plt.xticks(x)

# 軸ラベルとタイトル、グリッドの設定
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('foo graph')
plt.legend()
plt.grid(True)

plt.show()