31
33

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

More than 5 years have passed since last update.

OpenCVで顔認識をしてみた

Last updated at Posted at 2017-06-16

OpenCVは画像処理に使えるオープンソースのライブラリです。これはPythonでも使うことができるので機械学習でも使うことができます。今回はこのOpenCVを利用して顔認識をやってみようと思います。

今回の動作環境

  • Ubuntu 14.04
  • Python 3.6.1
  • OpenCV 3.1.0

#今回やること
画像を読み込み、画像の中に顔を認識したら顔の座標と大きさを表示させます。その後、認識した顔を赤い四角形で表示させます。OpenCVには顔認識に使える特徴データのファイル(カスケードファイル)がいくつか用意されています。今回は正面を向いた時の顔を認識するデータファイルとして、haarcascade_frontalface_alt.xmlを使用します。なお、今回は以下の画像を使用して認識をします(ソースコード上ではbefore.jpgとしています)。
before.jpg

参照元:https://www.pakutaso.com/assets_c/2016/03/SAYA151005380I9A8403-thumb-autox1600-21549.jpg

#ソースコード

front_face.py
#coding: utf-8
import cv2

cascade_file = "haarcascade_frontalface_alt.xml"
image_file = "before.jpg"

img = cv2.imread(image_file)
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_file)
face_list = cascade.detectMultiScale(img_gray, minSize=(150, 150))

if len(face_list) == 0:
  print("Fail recognise")
  quit()

for (x, y, w, h) in face_list:
  print("顔の座標 =", x, y, w, h)
  color = (0, 0, 225)
  pen_w = 8
  cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), color, thickness = pen_w)

cv2.imwrite("after.jpg", img)

実行したところ、こんなエラーが出ました。

OpenCV Error: Assertion failed (!empty()) in detectMultiScale, file /home/travis/miniconda/conda-bld/conda_1486587069159/work/opencv-3.1.0/modules/objdetect/src/cascadedetect.cpp, line 1639
Traceback (most recent call last):
  File "face_front.py", line 11, in <module>
    face_list = cascade.detectMultiScale(img_gray, minSize=(150, 150))
cv2.error: /home/travis/miniconda/conda-bld/conda_1486587069159/work/opencv-3.1.0/modules/objdetect/src/cascadedetect.cpp:1639: error: (-215) !empty() in function detectMultiScale

  • 原因

調べてみたら、カスケードファイルのパスが間違っていることで起こっているエラーのようです。

  • 解決策

応急処置としてこのカスケードファイルをソースコードのあるディレクトリにコピーしてきて使うことが出来ました。

#結果
実行結果として以下のような画像になりました。after.jpg
#参考
Ubuntu16.04 LTSにOpenCV3.1をインストール から顔認識のテストまで

31
33
1

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
31
33

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?