- Webアプリケーション構築用フレームワークStreamlitとデータ処理用ライブラリpandasを用いたデータ可視化方法についてメモする。
事前準備
-
Streamlitインストール
pip install streamlit
-
Pandasインストール
pip install pandas
コード
-
厚生労働省(全国)、NHK(都道府県別)が公開しているコロナウィルス情報を整形し、表・グラフ描画する。
- 全国情報は、表形式で統計情報(合計、平均、最大、最小)を描画する。
- 都道府県別情報は、セレクトボックスで選択した都道府県情報を月別で折れ線グラフで描画する。
test.py
import streamlit as st
import datetime
import pandas as pd
from urllib.request import Request, urlopen
# タイトル描画
st.title('COVID-19 Data Visualization')
dt_now = datetime.datetime.now()
st.text('現在日時:' + dt_now.strftime('%Y年%m月%d日 %H:%M:%S'))
# 単日PCR検査陽性者数の集計情報
st.markdown('## PCR 検査陽性者数(単日) 集計情報')
# CSVデータの読み込み
df = pd.read_csv(
'https://www.mhlw.go.jp/content/pcr_positive_daily.csv', parse_dates=True, index_col=0)
df = df.agg(['sum', 'mean', 'max', 'min'])
df = df.rename(index={'sum': '合計',
'mean': '平均',
'max': '最大',
'min': '最小'})
# テーブル描画
st.table(df)
# 県別感染者情報
st.markdown('## 県別感染者情報')
# 県別感染者データ読み込み
# Pandas.read_csvでは403となったため、urllibを使用する。
req = Request(
'https://www3.nhk.or.jp/n-data/opendata/coronavirus/nhk_news_covid19_prefectures_daily_data.csv')
req.add_header(
'User-Agent', 'Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:77.0) Gecko/20100101 Firefox/77.0')
content = urlopen(req)
df = pd.read_csv(
content, index_col=0, parse_dates=True)
# 都道府県選択セレクトボックス
option = st.selectbox(
'都道府県',
('北海道', '青森県', '岩手県', '宮城県', '秋田県', '山形県', '福島県', '茨城県', '栃木県', '群馬県', '埼玉県', '千葉県', '東京都', '神奈川県', '新潟県', '富山県', '石川県', '福井県', '山梨県', '長野県', '岐阜県', '静岡県', '愛知県', '三重県', '滋賀県', '京都府', '大阪府', '兵庫県', '奈良県', '和歌山県', '鳥取県', '島根県', '岡山県', '広島県', '山口県', '徳島県', '香川県', '愛媛県', '高知県', '福岡県', '佐賀県', '長崎県', '熊本県', '大分県', '宮崎県', '鹿児島県', '沖縄県'))
# 選択した都道府県データを抽出
df = df[df['都道府県名'] == option]
column_name = '月別感染者数( '+option+' )'
df = df.rename(
columns={'各地の感染者数_1日ごとの発表数': column_name})
df = df.loc[:, [column_name]]
# 月別合計値を取得
df = df.resample('M').sum()
# 折れ線グラフ描画
st.line_chart(df)
動作確認
- 起動
streamlit run test.py
You can now view your Streamlit app in your browser.
Local URL: http://localhost:8501
Network URL: http://10.4.183.2:8501
- アクセス
-
http://localhost:8501にアクセス - 次のような画面が描画される。
-