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BigQuery（ビッグクエリ）は、Googleのクラウド側データベースで、Google Cloud Platform（GCP）にて提供されています。数テラバイトや数ペタバイトというビッグデータ出会っても、超高速で解析することができるのが特徴です。

bigdata-navi.com/aidrops/6148/

BigQueryには、以下のような特徴があります。
•データ処理が高速
•専門知識がなくても扱いやすい
•GA4と連携可能

BigQueryのデータ処理が高速な理由として、以下の2つの仕組みが挙げられます。
•カラム型データストアの採用
•ツリーアーキテクチャによる分散処理

domo.com/jp/glossary/wh…

データパイプラインとは、複数のソースからデータを収集、分析し、データを理解しやすい形で提示するために使用するプロセスとツールのことを指します

データパイプラインとETLの違い
•ETLは常にデータ変換を伴いますが、データサイエンスパイプラインは伴いません。
•データパイプラインは通常リアルタイムで実行されるのに対し、ETLはある程度のデータが溜まったタイミングや定期的なスケジュールでデータを転送します。

•ETLは、データがデータウェアハウスやデータベースにロードされた時点で停止します。データパイプラインはこれを過ぎても継続し、多くの場合、追加のフローやプロセスを起動させます。