1. GoogleFormデータの加工(複数回答)

1-1. 複数回答加工用の関数を準備します

# データの加工(複数回答用関数の準備) ----
F_set_choice <- function(org_ans_list, q_index, student_id, ans_str, mat, mat_else) {
  # 複数回答ベクトルを配列にして、回答文字列から配列番号を探して1を立てたマトリックスを返す
  # ans_str は、";"区切りの文字列
  
  each_ans_list = unlist(org_ans_list[q_index])  # 複数回答のリストを端からベクトルとして結合して 1 つのベクトルとしてまとめる
  
  #if(is.na(ans_str)){
  if(ans_str == ""){
    
    # 空文字列(無選択)の場合はNAをセットする(デフォルトで0が埋まっているため)
    mat[student_id, ] = matrix(NA, nrow = 1, ncol = ncol(mat))
    
  }else{
    
    sep = ";"                                   # 複数回答は ;区切り
    ans_list = unlist(strsplit(ans_str, sep))   # 複数回答を sep で分割して、ベクトル配列へ変換
    
    # 複数回答の各項目に関して、org_ans_list 中でのインデックスを求める
    # 完全一致かつ最初にヒットしたインデックスを取得する
    for (i in 1:length(ans_list)) {
      ans_index = match(ans_list[i], each_ans_list)
      if (is.na(ans_index)) {
        # org_ans_list に含まれない場合NAが返るものを、「その他」とみなす
        mat_else[student_id, 1] = ans_list[i]
      } else {
        # org_ans_list に含まれる場合は、該当の配列を1で上書きする
        mat[student_id, ans_index] = as.integer(1)
      }
    }
    
  }
  return (list(mat, mat_else))
}

F_MakeMultipleFlagList <- function(org_ans_list, q_index, ans) {
  # 複数回答を選択肢分横に展開して、1/0フラグを立てたリストを作成する
  
  # すべての要素が 0 の matrix を作成
  sample_num = length(ans[,1])  # サンプル数（行）
  each_ans_list = unlist(org_ans_list[q_index])
  choice_num = length(each_ans_list)
  mat = matrix(as.integer(0), nrow=sample_num, ncol=choice_num)  # サンプル数(行) × 選択肢数(列)
  
  # 選択肢に無い場合(その他)は、回答内容の文字列をそのままセットする。サンプル数(行) × 1(列)
  #- mat_else = matrix("", nrow=sample_num, ncol=1)  
  mat_else = matrix(NA, nrow=sample_num, ncol=1)  
  
  for (sample_id in 1:sample_num) {
    mat_list = F_set_choice(org_ans_list, q_index, sample_id, ans[sample_id,], mat, mat_else)
    mat = mat_list[[1]]         # 選択肢から1が立ったもの
    mat_else = mat_list[[2]]    # 「その他」の文字列
  }
  
  return (list(mat, mat_else))
}

F_SetMultipleColName <- function(df, colname.org){
  # 複数回答分解列に列名をつける(10以上なら2桁にする)

  col_digit <- if_else((ncol(df) > 9) , true = 2, false = 1)  #カラム数2桁(99)まで対応
  for (i in 1:ncol(df)) {
    colname.new <- paste(colname.org, "_", formatC(i, width = col_digit, flag = "0"), sep = "")  # Q02_1, Q11_01 など
    names(df)[i] <- colname.new
  }
  return(df)
}

1-2. データ加工をします(複数回答)

# データの加工(2：複数回答) ----
# 項目名を加工
dat <- dplyr::rename(dat, "Q02" = "好きな食べ物をいくつでも")

# 選択肢の回答文字列
org_ans_q <- c(
  "かつ丼",
  "ラーメン",
  "鳥から",
  "かつ丼・ミニラーメンセット"
)
org_ans_list <- list(org_ans_q)

mat_list = F_MakeMultipleFlagList(org_ans_list, 1, data.frame(dat$Q02))

dfTemp1 <- data.frame(mat_list[[1]])  # マージ用df作成
dfTemp2 <- data.frame(mat_list[[2]])  # マージ用df作成

dfTemp1 <- F_SetMultipleColName(dfTemp1, "Q02")
dat <- cbind(dat, dfTemp1)
names(dfTemp2)[1] <- "Q02_Z"  #「その他」の項目名
dat <- cbind(dat, dfTemp2)

1-3. データ加工後

元データ Q02 と、変換後の Q02_1 ～ Q02_4, Q02_Z をご覧ください