AIによるラジオ作ってみた
AIってたまに突飛な発想しますよね。聞いてるのはそういうことじゃないんだよなあって感覚と、そのズレがおもしろく思えたりもします。
もしAI同士で会話させたら、どれほどの会話の内容になるのか気になったため、今回はAI同士で会話をさせるラジオを作成してみました！
その名も「田中と中田のAIラジオ」
「この番組では、AIパーソナリティ田中と中田が、リスナーの皆さんから寄せられたお便りやお題に全力でお応えします。ふつおた、大喜利、AIに言わせたいことなど、内容はすべてリスナーとAIが共同で作り上げるインタラクティブなラジオ体験です。」
この紹介文もAIに書いてもらいました。
プログラム
ChatGPTのAPI、Python、VOICEVOX、Premire Pro、fireflyで作成しました。
まずメールの内容をスプレッドシートに書き出し微調整したのち、Pythonでスプレッドシートを読み込みました。NGワードをひたすら書き出していって、変なものを読み込まないようにしました。作っていておもしろかったです。
書き出すシステムはこちらを参考にさせていただきました。
↓
https://note.com/omame727/n/neeea81533906
（↑読み込むスプレッドシート）
PythonではChatGPTのAPIを会話のターンごとに呼び出して、台本を作成しました。
こうすることでAIの発言に対して、AIが考えて発言する仕組みを実現しました。
ただしオープニングや、エンディング、コーナーの頭の方は伝えないといけない情報があるため、文章をある程度作成しましたが、その後のやり取りは完全にAIによって作成されました。
台本ができたら、ずんだもんで有名なVOICEVOXで音声を作成しました。
音声ファイルを扱うのに、pydubのモジュールを使いました。
最終的に以下の二つのファイルを出力するようにしています。
・音声ファイル(output.wav)
・本文にタイトルと要約をつけたテキストファイル(content.txt)
Pythonのコードはこちら。
import requests
import os
import random
from openai import OpenAI
#import sounddevice as sd
#import soundfile as sf
import gspread
from pydub import AudioSegment
from pydub.playback import play
def get_sheet():
"""
スプレッドシートを取得する関数
"""
# 認証してGoogleスプレッドシートにアクセス
gc = gspread.service_account(filename="./.config/airadio.json")
# スプレッドシートを開く (スプレッドシートのURLの最後にあるIDを使用)
sh = gc.open_by_key(os.getenv("SPREADSHEET_URL"))
#シートを取得
ws = sh.worksheet("data")
return ws
def make_ngwords_list():
"""
NGリストを作成
"""
ng_words = ['事故','死亡','骨折','重傷','殺害','傷害','暴力','被害者','放送事故',\
'ポルノ','アダルト','セックス','バイブレーター','マスターベーション','オナニー','スケベ','羞恥','セクロス',\
'エッチ','SEX','風俗','童貞','ペニス','巨乳','ロリ','触手','羞恥','ノーブラ',\
'大麻','麻薬',\
'基地外','糞','死ね','殺す','しね','ころす',\
'shit','piss','fuck','cunt','cocksucker','motherfucker','tits',\
'R18','R-18','例のアレ','真夏の夜の淫夢','アヘ顔','亀頭','へんたい','ヘンタイ','変態','パンチラ',\
'♂','アッー','アナル','アヘ顔','イマラ','淫','運営のお気に入り','エッチ','MKT','おっぱい','オッパイ','オナシャス','ガチムチ',\
'姦','元祖羞恥心','亀頭','KMR','糞','クルルァ','グロ','ゲイ','ケツ','殺','シコ','自分を売る',\
'18禁','春画','処女','ショタ','パイパン','フェラ','ふたなり','ペニス','へんたい','ヘンタイ','変態','ホモ',\
'マラ','まんこ','マンコ','野獣','幼女','ょぅ','レイプ','レズ','ろり','ロリ','セックス','せっくす',\
'レスリングシリーズ','来いよアグネス','紳士','運営仕事しろ','例のプール',\
]
return ng_words
def check_ngwords(words_list, ng_words):
"""
リストからNGリストに載ってる単語を取り除く。
"""
filtered_array = [
row for row in words_list if not any(
any(ng_word in item for item in row) for ng_word in ng_words
)
]
return filtered_array
def pick_up_mail(ws,pick_up_num,words_list):
"""
リストからランダムにpick_up_um個要素を抽出し、
何を抽出したかスプレッドシートに記録する。
"""
not_used_list=[x for x in words_list if str(x[4])=="0"]
if len(not_used_list) >= pick_up_num:
choices = random.sample(not_used_list,pick_up_num)
else:
return []
#スプレッドシート更新
for c in choices:
row_num = int(c[0])+1
ws.update_acell(f'E{row_num}',"1")
return choices
def get_reply(client,content):
"""
contentの中身をChatGPTに質問する。
"""
res= client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[{
"role":"user",
"content":(content)
}]
)
reply = res.choices[0].message.content
return reply
def input_to_male(content):
"""
田中に投げかける質問文を生成する。
"""
content = str(content)
text = "あなたは田中という男の芸人だ。\
友達の中田と、簡単な会話をしている。\
次の中田の言葉に対して、文脈に即した上で、短文でできる限り馬鹿馬鹿しい返事をして。また冒頭に挨拶をする必要はありません。\n"
return text + content
def input_to_female(content):
"""
中田に投げかける質問文を生成する。
"""
content = str(content)
text = "あなたは中村という、常に冷静な女性だ。\
友達の田村と、簡単な会話をしています。\
次の田村の言葉に対して、文脈に即した上で、短文でできる限り現実的な返事をして。また冒頭に挨拶をする必要はありません。\n"
return text + content
def man_talks(client,content):
"""
田中に質問文を投げかけて、回答を生成する。
"""
txt = input_to_male(content)
reply = get_reply(client,txt)
return reply
def female_talks(client,content):
"""
中田に質問文を投げかけて、回答を生成する。
"""
txt = input_to_female(content)
reply = get_reply(client,txt)
return reply
def talk_with_each_other(client,first_content,repeat_time=2):
"""
田中と中田の会話のやりとりをrepeat_time分、生成する。
"""
conv_list = []
content = first_content
i = 0
while i < repeat_time:
content = man_talks(client,content)
conv_list.append(content)
content = female_talks(client,content)
conv_list.append(content)
i += 1
return conv_list
def is_charactor_num(num):
"""
voicevoxに渡すキャラクター番号を、入力に応じて返す。
"""
if num%2: #もし2で割り切れるなら、女性の声を当てる。
return 9
else: #もし2で割り切れないなら、男性の声を当てる。
return 39
def get_audio_filepath(reply, charactor_num):
"""
textをvoicevoxに読み上げてもらう。音声ファイルをwavで保存。
"""
params = {"text":reply, "speaker":charactor_num}
res = requests.post(
f'http://localhost:50021/audio_query',
params=params
)
res = requests.post(
f'http://localhost:50021/synthesis',
params=params,
json = res.json()
)
voice = res.content
file_path = f'audio/airadio-voice.wav'
with open(file_path, "wb") as f:
f.write(voice)
return file_path
#音声ファイルを再生
#data,fs = sf.read(file_path)
#sd.play(data,fs)
#sd.wait()
def get_audio_file(file_path):
"""
wavファイルを呼び出して、AudioSegmentに変換。
"""
#音声ファイルをAudioSegmentで出力
audio_file = AudioSegment.from_file(file_path)
return audio_file
def get_audio_reply(reply, charactor_num):
"""
voicevoxに読み上げてもらう音声をAudioSegmentに変換。
"""
filepath = get_audio_filepath(reply, charactor_num)
audio_reply = get_audio_file(filepath)
return audio_reply
def make_them_speak(client,conv_list):
"""
二人の会話のやりとりを交互に読み上げてもらう。
"""
combined_audio_file = AudioSegment.empty()
for i, conv in enumerate(conv_list):
combined_audio_file += get_audio_reply(conv,is_charactor_num(i))
return combined_audio_file
def get_mail_content(content_list):
"""
メールの内容を取得する。
"""
radio_names = list(map(lambda x:x[5], content_list))
for i in range(len(radio_names)):
if radio_names[i].strip(" ") == "":
radio_names[i] = "なし"
else:
radio_names[i] += "さん"
odais = list(map(lambda x:x[6], content_list))
return radio_names,odais
def oogiri(client,ws,oogiri_list):
"""
大喜利のコーナーの文章を生成する。
"""
pick_up_list = pick_up_mail(ws,2,oogiri_list)
if len(pick_up_list) < 2:
return []
radio_names, odais = get_mail_content(pick_up_list)
answers = []
for odai in odais:
answer = get_reply(client,f'あなたは芸人です。次のお題に対して大喜利してください。\n{odai}')
answers.append(answer)
contents1 = ["大喜利ー！","えーと、このコーナーは、リスナーから募集したお題で大喜利をしていくコーナーです。",\
"今週のお題はこちら！",\
f'ラジオネーム{radio_names[0]}からいただきました。{odais[0]}', f'{answers[0]}']
reply10 = female_talks(client,answer[0])
reply11 = talk_with_each_other(client,reply10,repeat_time=2)
contents2 = ["",f'えー続いて、ラジオネーム{radio_names[1]}からいただきました。{odais[1]}',\
f'{answers[1]}']
reply20 = female_talks(client,answer[1])
reply21 = talk_with_each_other(client,reply20,repeat_time=2)
return contents1 + [reply10] + reply11 + contents2 + [reply20] + reply21
def iwasetaikoto(client,ws,iwasetaikoto_list):
"""
AIに言わせたいことのコーナーの文章を生成する。
"""
pick_up_list = pick_up_mail(ws,2,iwasetaikoto_list)
if len(pick_up_list) < 2:
return []
radio_names, odais = get_mail_content(pick_up_list)
contents1 = ["AIに言わせたいこと！","えーと、このコーナーは、我々AIパーソナリティーに読み上げてほしい文章を募集するコーナーです。",\
"今週のお題はこちら！",\
f'ラジオネーム{radio_names[0]}からいただきました。', f'{odais[0]}']
reply10 = female_talks(client,odais[0])
reply11 = talk_with_each_other(client,reply10,repeat_time=2)
contents2 = ["",f'えーと、続いて、ラジオネーム{radio_names[1]}からいただきました。',\
f'{odais[1]}']
reply20 = female_talks(client,odais[1])
reply21 = talk_with_each_other(client,reply20,repeat_time=1)
return contents1 + [reply10] + reply11 + contents2 + [reply20] + reply21
def hutsuota(ws,hutsuota_list):
"""
ふつおたのコーナーの文章を生成する。
"""
pick_up_list = pick_up_mail(ws,1,hutsuota_list)
if len(pick_up_list) == 0:
return ""
radio_name, odai = get_mail_content(pick_up_list)
content = f'ふつおたが届いています。ラジオネーム、{radio_name[0]}からいただきました。\n{odai[0]}'
return content
def get_title(client,content):
"""
タイトルと要約を取得。
"""
text = f'## 依頼\n次の文章を要約して、人を惹きつけるタイトルをつけてください。\
\n## アウトプットのフォーマット\nタイトル：\n要約：\
\n## 文章\n{content}'
return get_reply(client,text)
def main():
print("処理を開始します。")
client = OpenAI()
ws = get_sheet()
mail_data = ws.get_all_values()
ng_words = make_ngwords_list()
#ふつおたがあれば最初に読む。最初のトークの内容を生成。
hutsuota_list=[x for x in mail_data if "ふつおた" in x[2]]
hutsuota_list = check_ngwords(hutsuota_list, ng_words)
first_content = ""
if len(hutsuota_list) != 0:
first_content = hutsuota(ws,hutsuota_list)
if first_content == "":
topic_list = ["何か面白い話してよ。","最近どう？",
"最近見た夢あれば教えて。","最近ハマってるものある？","最近どこか行った？",
"最近何か食べた？","最近欲しいものある？"]
first_content = random.sample(topic_list,1)
print("ふつおたの処理完了")
#大喜利コーナー
oogiri_list=[x for x in mail_data if "大喜利" in x[2]]
oogiri_list = check_ngwords(oogiri_list,ng_words)
oogiri_conv = []
if len(oogiri_list) >= 2: #大喜利のメールが二件以上あれば大喜利のコーナー実施。
oogiri_conv = oogiri(client,ws,oogiri_list)
print("大喜利の処理完了")
#AIに言わせたいことのコーナー
iwasetaikoto_list=[x for x in mail_data if ("言わせたい" in x[2])or("いわせたい" in x[2])]
iwasetaikoto_list = check_ngwords(iwasetaikoto_list, ng_words)
iwasetaikoto_conv = []
if len(iwasetaikoto_list) >= 2: #AIに言わせたいことのメールが二件以上あれば大喜利のコーナー実施。
iwasetaikoto_conv = iwasetaikoto(client,ws,iwasetaikoto_list)
print("言わせたいことの処理完了")
#オープニングのコーナーを生成。
opening = ["こんにちは！AIの田中です。","こんにちはAIの中田です。",\
"この番組はAIパーソナリティの田中と中田でお送りいたします。",\
"内容はすべてリスナーの皆様とAIによって作られています。",\
"よろしくお願いします。オープニング行きます、AIラジオ"]
#エンディングのコーナーを生成。
ending = ["AIラジオ、そろそろお別れのお時間です。","大喜利のお題やAIに言わせたいこと、ふつおたのメールお待ちしております。",\
"件名にコーナー名を書いて送ってください。","宛先はTANAKATA、ドット、AIRADIO、アット、GMAIL、ドット、COM",
"たなかた、ドット、AIラジオアットジーメールコムとお覚えください。","感想は、ハッシュタグ田中と中田のAIラジオをつけてポストしてください。"\
"お願いしますー。","以上、ここまでのお相手は中田と","田中でした！今週も聞いてくれてありがとう！","来週もお楽しみに！","さよならー！"]
#フリートーク（ふつおた）のコーナーを生成。
conv_list = talk_with_each_other(client,first_content,repeat_time=6)
#conv_list = ['「うん、ウサギの耳を持つスパゲッティマシーンが欲しいんだ！」', '「それはユニークなアイデアね。どんな用途を考えているの？」', '「うん、カメラの代わりにスイカを使って、スイカの中から風景を撮ろうと思ってるんだ！」', '「面白いアイデアね、その発想でどんな風景が撮れるか楽しみ。」']
print("フリートークの内容生成完了")
#要約文・タイトルを生成。
subtitle = opening + [first_content] + conv_list + oogiri_conv + iwasetaikoto_conv + ending
title = get_title(client,subtitle)
text = title + "\n-----以下本文-----\n" + str(subtitle)
print("----------------------")
print(text)
print("----------------------")
print("全テキストの生成完了")
#BGMの収録
audio1 = get_audio_file("airadio-bgm.mp3").fade_out(1000)
audio2 = get_audio_file("airadio-corner-bgm.mp3").fade_out(1000) - 10
print("BGMの処理完了")
#オープニングの収録
opening_audio = make_them_speak(client,opening) + audio1
print("オープニングの収録終了")
#フリートークの収録
free_talk_audio1 = get_audio_reply(first_content, 9)
free_talk_audio2 = make_them_speak(client,conv_list)
free_talk_audio = free_talk_audio1 + free_talk_audio2
play(free_talk_audio)
print("フリートークの収録終了")
#大喜利の収録
if len(oogiri_conv) >= 2:
oogiri_audio = audio2 + make_them_speak(client,oogiri_conv).fade_out(1000)
else:
oogiri_audio = AudioSegment.empty()
print("大喜利の収録終了")
#我々に言わせたいことの収録
if len(iwasetaikoto_conv) >= 2:
iwasetaikoto_audio = audio2 + make_them_speak(client,iwasetaikoto_conv).fade_out(1000)
else:
iwasetaikoto_audio = AudioSegment.empty()
print("言わせたいことの収録終了")
#エンディングの収録
ending_audio = audio1 + make_them_speak(client,ending)
print("エンディングの収録終了")
#音声ファイル処理
file_title = title.split("\n")[0]
file_title = file_title[5:]
body = opening_audio + free_talk_audio + oogiri_audio + iwasetaikoto_audio + ending_audio
play(body)
body.export(f'output/{file_title}.wav', format="wav")
#テキストファイルの処理
with open(f'output/{file_title}.txt', "wb") as f:
f.write(text.encode("utf-8"))
print(f'全処理の完了。{file_title}.wav, {file_title}.txtを確認してください。')
if __name__=="__main__":
main()
また、Githubにも載せてあります。
https://github.com/KANEI/AIradio
音声ファイルとテキストファイルを元に、fireflyでイメージ画像を再生して、Premire Proを使って動画を作成しました。
配信はこちら
Podcast
Youtube
感想
2回ほど作成してみましたが、内容がぶっとんでいてやはりおもしろかったです。
chatGPTのAPIを使用するいい練習になった気がします。
気になった方、おもしろいのでぜひ聴いてみてください！！
参照
・AITuberを作ってみよう！サプーが引退の危機？！〜 Pythonを使って自動で喋るVTuber 〜
https://youtu.be/WVpvExDPgOE?si=FhazmJR_3fAp7crc
・【GAS】Gmailの内容をスプレッドシートに自動転記する方法
https://note.com/omame727/n/neeea81533906
・NGワードを考えるのが面倒な人向けにサンプル集を作りました
https://qiita.com/hose/items/774ac58f0155ef0a9973
・Python pydubで音声ファイルを操作しよう: 基本的な読み込みと保存
https://qiita.com/Tadataka_Takahashi/items/1dd564802932d4a81b04