Quip APIを作成してみた

はじめに

Quip上のスプレットシートに保存されたテキストを解析するために、Quip APIでQuipの特定のドキュメントにアクセスした。その際のアクセス方法を個人用にメモしておく。
※個人メモなので省略しまくってます。

Access Tokenの取得

POSTMANでTokenを取得する。
詳しくは、Quip API Documentationを参照

GET https://platform.quip.com/1/users/current

実際にアクセスする

Github上のスプレットシートを取得する関数を用いてフォルダとドキュメントを取得する。

quip_analysis.py

import quip

# access to the quip
client = quip.QuipClient(access_token=<access_token>)

# Get your thread_id from the URL of your document
user = client.get_authenticated_user()
starred = client.get_folder(user["starred_folder_id"])

# get the spreadsheet
spreadsheet = client.get_second_spreadsheet(thread_id=<thread_id>)
parsedSpreadsheet = client.parse_spreadsheet_contents(spreadsheet)

スプレット形式のデータを取得できるのでデータフレームに落とし込む

quip_analysis.py

# create the dataframe
    counter = 0
    spreadsheetData = []
    colNames = []

    for rows in parsedSpreadsheet["rows"]:
        cells = rows["cells"]
        rowData = []
        for key, value in cells.items():
            if counter == 0:
                colNames.append(key)
            rowData.append(value['content'])
        spreadsheetData.append(rowData)
        counter += 1   
    l = pd.DataFrame(spreadsheetData, columns=colNames)

このあと形態素解析でドキュメント上の頻出ワードを抽出した。