英語論文読み始めの時に「これ何だっけ」と何回か調べてしまう単語があったため、定期的に見て覚えるため機械学習分野でとりわけ出てくる英単語の訳を載せておきます。思い出し程度に使ってください。
＊論文でよく使う意味を優先して書き、普通の意味は省いて書いているものもあります。
＊順次追加していきます。
#英単語一覧
##名詞##
anomaly 異常、例外
array 配列
bracket 括弧
canonical 正準
Cartesian product デカルト積
coefficient 係数
compositionality 単調性
configuration 形状、輪郭、外形
coordinate 座標
correlation 相関
covariance 共分散
data manifold データ多様体
depiction 描写
derivation 導出、由来、誘導
deviation 偏差、逸脱
dimensionality 次元数、次元性
discrimination 判別
distribution 分布
element 要素
equilibrium 均衡
high-resolution 高解像度
ICA: independent component analysis 独立成分分析
image enhancer 画像処理ソフト
implementation 実装
imputation データ補完
indices indexの複数形
inference 推測、推論による結論
inlier 正常値
invariant 不変量
K-means Kー平均法
K-nearest neighbor K-近傍法
Lasso: least absolute shrinkage and selection operator
least squares method 最小二乗法
line 直線
linear algebra 線形代数
linear regression 単回帰、直線回帰
mass 大部分
mean shift 平均値シフト法
multiple linear regression 重回帰分析
NMF: non-negative matrix factorization 非負値行列因子分解
optimality 最適性
outlier 異常値、外れ値
PCA: principal component analysis 主成分分析
permutation 順列
product of terms 項の積
proposition 定理、命題
regression 回帰
regularization 正則化
reinforcement learning 強化学習
SGD: stochastic gradient decent 確率的勾配降下法
slope 傾き
sparsity 疎、希薄、まばら
subscript 下付き文字
supervision ＜教師あり＞、監督、管理
target variable 目的変数
term 項、条件
theorem 定理、原理、原則
variable 変数
variance 分散
##動詞その他##
anneal 鍛える
approximate 近づける、おおよそ〜になる
assign 割り当てる、配分する
attribute に帰する、属性、特性
auxiliary 補助の、予備の
bimodal 二峰性の（凸が二つあるみたいな）
comparable 匹敵する、似通っている
contractive 収縮性のある
converge 集中する、収束する
decipher 解読する
dense 密な ⇔ sparse
diagonal 対角線の、斜線の
discrete 離散の
disentangle もつれを解く、抜ける
exclusive 独占的な、専門的な、排他的な
exponential 指数の、急激な
feed 提供する、データを与える
incorporate を含む、取り入れる
latent 潜在する、潜んだ
lateral 側面の、横からの
linguistic 言語の、語学上の
lowercase 小文字の
manifold 多数の、多種の
multi-modal 多峰性の、マルチモーダルの（別の属性の情報同士を組み合わせる方法。例：画像と音声）
multiple 並列の、多数の、複雑な、倍数の
multiplicative 増加する、乗数の
multivariate 多変量の
mutual 相互の、共通の
omit 除外する、しないでおく
orthogonal 直交する、直角の
outperform 上回る、凌ぐ
over-represented 大きな比率を占める
overall 全般の、総合的な
pairwise 対の
polynomial 多項式の
posterior より後ろの、後の
postulate 仮定する
propagate 伝える、繁殖させる、遺伝させる
real-valued 実数の
repel はじく
scarce 稀な、不足して、十分にない
sparse 疎な ⇔ dense
stochastic 確率的な、統計的な
successive 連続的な、継続的な
upwards 上流へ