#おすすめ
##データ分析関係
データ分析を業務に適用するために、どうすればいいのかという観点では、この２冊がおすすめ。
「戦略的データサイエンス入門」では、AUCや混合表といった結果の解釈の仕方が細かく説明されており、非常に勉強になった。
・戦略的データサイエンス入門
・会社を変える分析の力
・データサイエンティスト養成読本（青、緑、赤）
・統計学が最強の学問である
・手を動かしながら学ぶ ビジネスに活かすデータマイニング
・やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん ※未読
##統計学
最初は全く意味がわからず、とりあえず読んだという状況であったが、
他の統計学の本を読んだり、実際にデータ分析をした後で、読み返すと、わかるようになってきた感。
データ分析を行う上では、前提となる知識であるため、理解しておくべき内容。
・統計学入門（通称：赤本）
・データ解析のための統計モデリング入門（通称：緑本）
・統計学がわかる
・入門統計学
・基本統計学
・統計検定2級公式問題
・44の例題で学ぶ統計的手法と推定の解き方
##R
Rの操作方法を学んだのはこの本。
手を動かしながら、読み進めていくことで、Rの操作にも慣れるし、統計学に対しても理解が深まった。ほんと一石二鳥。
・Rによるやさしい統計学
・Rによる統計解析
##python
初めて読んだときは、「ふーん、そうなんだ」って感じだったが、データ分析で行き詰まったときに読み返してみると、役に立つ内容ばかりであった。
・pythonで始める機械学習
・ゼロから作るdeeplearning
・pythonによるデータ分析入門
・入門python3
・python機械学習プログラミング ※未読
##時系列
・沖本本
・Rによる時系列分析入門
・経済時系列と季節調整法
##SPSS
・SPSSによるロジスティック回帰分析
・すぐわかるSPSSアンケートの多変量解析
##udemy
まだ未読が多いのだが。。。
キカガクの内容は、後述のCouseraの内容を理解するのに役立った。
微分や線形代数などを簡単に理解しつつ、それらがどのように役立っているのかを説明してくれています。
・【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 -
・【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 中級編 -
・【世界で5万人が受講】実践 Python データサイエンス
・Tableau（タブロー）で実践！ビジネスユーザのためのデータ集計・視覚化・分析 基礎編
・【4日で体験しよう！】 TensorFlow x Python 3 で学ぶディープラーニング体験講座 ※未読
・Python 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイルを学び、実践的なアプリ開発の準備をする ※未読
・ベイズ推定とグラフィカルモデル：コンピュータビジョン基礎1 ※未読
##その他
これまで色々な本を読んできたが、結局この動画を理解することが一番という結論に至りました。
あっ、この内容ってCouseraのやつだっていうぐらい、ほとんどの内容がカバーされている感。
・Cousera
・machine learning