まとめ
| 項目 | サーバーレスコンピューティング | マネージドサービス |
|---|---|---|
| インフラ管理 | 完全に不要（クラウドが管理） | ほぼ不要（部分的に管理） |
| スケーリング | 完全自動 | 自動 or 設定次第 |
| 課金モデル | 従量課金制（コードが実行された分だけ課金） | 定額（リソース使用量ベース） |
| 適用範囲 | 関数単位のコード実行 | DB、Kubernetes、アプリ全体の管理 |
| 開発者の作業範囲 | コードのみ | 設定や最適化が必要 |
| 代表的なサービス |
Azure Functions, AWS Lambda
|
Azure SQL Database, Amazon RDSAzure Kubernetes Service, Amazon EKS
|
詳細
サーバーレスコンピューティングサービスとは
- サーバーレス（Serverless）: 開発者がサーバーの管理を気にせずにコードを実行できるクラウドコンピューティングのモデル
- クラウドプロバイダーがインフラの管理、スケーリング、メンテナンスをすべて自動で行う
特徴
- 従量課金制（コードが実行された分だけ課金）
- 自動スケーリング（トラフィックに応じてリソースを自動調整）
- インフラ管理不要（開発者はコードに集中できる）
代表的なサービス
- AWS Lambda（Amazon Web Services）
- Azure Functions（Microsoft Azure）
- Google Cloud Functions（Google Cloud Platform）
マネージドサービスとは
- マネージドサービス（Managed Service）: クラウドプロバイダーが運用・管理を代行するクラウドサービス
- ユーザーは基盤となるインフラを気にせず、設定や運用を簡単に行うことができる
特徴
- 運用・管理の負担軽減（セキュリティ、スケーリング、アップデートなどをプロバイダーが管理）
- 柔軟なスケーリング（多くの場合、自動でスケールアップ/ダウンが可能）
- 一部の管理は必要（設定や最適化の作業はユーザーが行う）
代表的なサービス
- Amazon RDS（マネージドデータベース）
- Google Kubernetes Engine（GKE）（Kubernetesの管理を簡素化）
- Azure App Service（アプリのデプロイ・運用を簡単に）
選定基準
サーバーレスを選ぶべきケース
- 短時間の処理（ETL、画像変換、APIバックエンドなど）
- インフラ管理を完全になくしたい場合
- トラフィックが変動するワークロード
マネージドサービスを選ぶべきケース
- データベースやKubernetesクラスタの運用を簡単にしたい
- 常時稼働が必要なアプリケーション（Webアプリ、エンタープライズシステムなど）
- ある程度の設定・最適化を行いたい場合