※今回の内容はYouTube動画でもご紹介しています。

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■基本だからこそ使いこなしたい「ヒストグラム」

ヒストグラムはデータ分析における基本的なグラフでありながら、製造現場では「QC７つ道具」の1つとして品質管理の実践に大いに活用されています。

今回は、利用頻度が高くベーシックなグラフであるヒストグラムとデータの分布が見やすい幹葉図が「統計ソフトJMP（ジャンプ）」でインタラクティブに連動し、その結果、データをさらに深掘りできる様子をご紹介します。

もちろんJMPを持っていなくても大丈夫です。初めての方も30日間無料のトライアル版（ダウンロードはこちら）で一緒に操作してみましょう。

■ヒストグラムの作成

JMPを起動し、対象データを開きます（今回はサンプルデータを使用します）。「ヘルプ」>「サンプルデータフォルダ」と進み、「Companies」を選択します。
メニューから「分析」>「一変量の分布」を選択します。

3.列の選択のボックスから、ctrl（コントロール）キーを押しながら「タイプ」「利益」を選択し、「Y, 列」をクリックし、「OK」を押します。

4.ヒストグラムが表示されます。

ヒストグラムの下には、四分位点、最大値、最小値、中央値、平均等の情報が表示されています。

また、JMPのヒストグラムはデータテーブルと連動しています。ヒストグラムで気になる箇所があれば、その棒をクリックすることで、データテーブルでも該当データが連動して選択されます。

たとえば、「利益」のヒストグラムの「0-500」の範囲の棒が一番長い（＝企業数が多い）ことに気付いてその棒をクリックすれば、隣の「タイプ」のヒストグラムも連動します。そのため、『ああ、このくらいの利益の範囲では「Computer」（コンピューター関連企業）の方が多いんだな』とひと目でコンピューター関連企業と製薬企業の割合が分かりますし、データテーブルで選択されたデータを1つ1つ詳細に見ていくことも可能です。

続けて、「タイプ」のヒストグラムで「Pharmaceutical」（製薬企業）をクリックしてみると、右の「利益」のヒストグラムが連動するため、すぐに「Pharmaceutical」（製薬企業）の利益の分布を把握できました。

このようにJMPのヒストグラムは、複数のグラフやデータが連動するため、多角的な視点でデータを分析することができ、深いインサイトへと繋げることができます。

5.ところで、JMPではデータテーブルのヘッダ部分にも簡易的なヒストグラムを表示できます。データテーブル左上のヒストグラム・アイコンをクリックしてみましょう。

すると、以下のようにデータテーブルのヘッダ部分に小さなヒストグラムが表示されました。

しかも、このヒストグラムもデータと連動しています。試しに「タイプ」の「Computer」（コンピューター関連企業）と「Pharmaceutical」（製薬企業）を順にクリックすると、以下のように表示されます。

これで『「Computer」（コンピューター関連企業）では、「会社規模」は「small」が目立って多いな』とか、『「Pharmaceutical」（製薬企業）は「従業員一人あたりの利益」が大きい企業が多そうだな』といったことがすぐに分かります。

このように、JMPでは腰を据えて分析を開始する前に、データテーブル上でざっくりとデータの特徴を把握できるので、そこからこれから始める分析のイメージを膨らませたり、気になる部分を確認したりしてから分析に入れます。これは日々の分析業務でかなり有効かつ便利です。

■幹葉図の作成

1.では次に幹葉図を作成します。ヒストグラムの上、変数名（「利益」）が表示されているタイトル横の赤い下向き△を押し、「幹葉図」を選択します。」

要約統計量の下に幹葉図が表示されました。

幹葉図のメリットは、数値の分布が見やすくなることです。今回「幹」の部分は1000,2000,3000という千の桁を表し、「葉」の部分は四捨五入した百の桁を表しています。ヒストグラムと比べて幹葉図は、1つ1つの数値をはっきりと見ることができ、最頻値や外れ値が分かりやすくなるというメリットがあります。データの数が多いと煩雑になってしまうため、数がそれほど多くない場合におすすめです。

2.また、JMPでは幹葉図もデータテーブルと連動しています。幹葉図の値をクリックすると、それに連動して、ヒストグラムとデータテーブルで該当の値が選択されます。

3.逆に、ヒストグラムの棒をクリックすると、該当の値が幹葉図とデータテーブルで選択されます。

このように、グラフをきっかけにデータを深掘りし、さらに新たな気づきやインサイトを得られるのがJMPの強みです。