はじめに
こんにちは！
この記事では、プロンプトエンジニアリングの小ネタについて紹介します。
内容としては、自然言語とPythonを混ぜた謎プログラミング言語（？）の謎ソースコード（？）をChatGPTをインタープリター（？）に見立てて解釈させます。
自然言語とPythonを混ぜたプログラミング言語
自然言語とPythonを混ぜた謎プログラミング言語（？）の謎ソースコード（？）
results = []
for _ in range(3):
Pythonの勉強方法についてアイデア出しを行い、result に代入する
resultを表示する
if 良いアイデア:
results.append(result)
long_prompt = resultsを一つの長いpromptに結合
long_promptを表示する
long_promptを参考に、Pythonの勉強方法の計画を立てる
ChatGPTをインタープリター（？）に見立てて解釈させた実行結果
ChatGPTの解釈力を持ってすれば、謎プログラミング言語（？）の謎ソースコード（？）も解釈してくれます。
- 生成AIは確率的な挙動をするため、結果を保証するものではないことをご留意ください。
- GPT4などの高性能な言語モデルを使用することを推奨としています。
おまけ：この記事のタイトルをアイデア出しさせ、一番良いタイトルを選ぶ
記事 = """ ～省略～ """
results = []
for _ in range(10):
記事を元にタイトルを考え、resultに代入する
resultを表示する
results.append(result)
resultsの中で一番良いタイトルを選択し、best_titleに代入する
best_titleを表示する
