Xplentyでは式エディタを使用することでデータ型を変換することが可能です。しかし、型の変換方法は変換する型によって変わるため、以下を参考に活用ください。
シンプルな型変換1
1. Chararray(String)
用途：BAG型やMAP型および数値型などから文字列型への変換に使用する
式エディタでの使用例：
(chararray)field名
例外ケース：変数画面でHexstring（16進文字列）を文字列型に変換するには？
XplentyではSalesforceのオブジェクトにあるID列(AccountIdやOwnerId)でも使用される「0052x0000034oJqAAI」のような値を文字列として変数画面で使用した場合、Hexstring（16進文字列）として自動的に扱われます。こうした場合、Chararray関数を使用して文字列型へ変換しようとするとエラーとなってしまいます。
そこでHexstring（16進文字列）の値を文字列型で定義し、パイプラインの条件やSelectコンポーネントで使用したい場合、バックスラッシュ「\'[Hexstring文字列]\'」のように定義することで、文字列に変換が可能です。
例）文字列「0052x0000034oJqAAI」を変数で文字列型として定義する場合
'\'0052x0000034oJqAAI\''
2. Int型
文字列型の数値データを数値型に変換
式エディタでの使用例：
(int)field名
3. Long型
文字列型の数値データを数値型に変換
式エディタでの使用例：
(long)field名
4. Float型
文字列型の数値データを数値型に変換
式エディタでの使用例：
(float)field名
5. Double型
文字列型の数値データを数値型に変換
式エディタでの使用例：
(double)field名
6. 数値へ変換、数値に変換出来なかった場合はデフォルト値をセット
ParseIntOrDefault(field名,数値に変換出来なかった場合のデフォルト数値（Int型）)
ParseLongOrDefault(field名,数値に変換出来なかった場合のデフォルト数値（Long型）)
ParseFloatOrDefault(field名,数値に変換出来なかった場合のデフォルト数値（Float型）)
ParseDoubleOrDefault(field名,数値に変換出来なかった場合のデフォルト数値（Double型）)
式エディタでの使用例：
ParseIntOrDefault('ああああ',1)
1（Int型）を返す >文字列が数値に変換できなかったため
ParseIntOrDefault('300',1)
300（Int型）を返す
シンプルな型変換2
1. Map型
JSONなどのキーバリュー形式のデータを格納したデータ形式です。
以下のようなデータを取り込む際に使用されます
area : {
id : "130" ,
name : "東京"
}
式エディタでの使用例：
TOMAP('id','130','name','東京')
結果：
{name=東京, id=130}
MAP型からデータを取得するには?
Field1#'キー名称'と指定すれば、キーに対応する値が取得できます。
式エディタでの使用例：
TOMAP('id','130','name','東京')#'id'
結果：
130
2. Tuple型
複数フィールドが配列になっている形式のデータ型です。
式エディタでの使用例：
TOTUPLE('001,TV,Electronics')
結果：
(001,TV,Electronics)
3. Bag型
式エディタでの使用例：
TOBAG('001','TV','Electronics')
結果：
{(001),(TV),(Electronics)}
その他の型変換
1. BagToString
Bag型からString型に変換
式エディタの使用例： *この例では、文字列をBag型に便宜的に変換するためにJsonStringToBagを使用
BagToString(JsonStringToBag('[1,2,3]'),';')
結果：String型
1;2;3
2. BagToTuple
Bag型からTuple型に変換
式エディタの使用例：
BagToTuple(JsonStringToBag('[1,2,3]'))
結果：Tuple型
(1,2,3)
Tuple型の配列の一部の値を取得するには?
式エディタの使用例：
BagToTuple(JsonStringToBag('[1,2,3]')).$0
結果：
1
3. MapToBug
Map型からBug型に変換
式エディタの使用例：
MapToBag(TOMAP('a',1,'b',2,'c',3))
結果：Bag型
{([value#1,key#a]),([value#2,key#b]),([value#3,key#c])}
参考：Xplentyで扱えるデータ型について
使用できる型はこちら
*2020年8月16日現在、XplentyではDate型がありません。
より実践的なデータ処理
1. BAG型のフィールド
Flatten関数を使用する。
式）Flatten(BAG型のフィールド）
バッグ型のフィールドがもつデータ数にもとづきレコードが分かれます。
例えば以下のようなデータをもつBAG型のフィールドの場合、1レコードが2つのレコードに分かれます。
{
[{"id":"001","price":"200"}],
[{"id":"002","price":"500"}]
}
結果:
{"id":"001","price":"200"}
{"id":"002","price":"500"}
2. BAG形式の文字列を持つフィールドの処理
すでに処理対象のフィールドのデータ型がBAG型の場合はこの処理は不要ですが、String型の場合には以下の処理が必要となります。
フィールド「test」の値：
[{"id":"001","price":"200"}]
String型のJSON文字列をBAG型へ変換
「test2」フィールド：
式）JsonStringToBag(test)
結果値：{({"id":"001","price":"200"})}
これでフィールドをFlatten関数で処理することで、以下の様なJSON文字列になります。
「test3」フィールド：
式）Flatten(test2)
{"id":"001","price":"200"}
あとはJsonStringToMap関数を使って、testフィールドの値の各キーを取得できます。
JsonStringToMap(test3)#'id' --> 001
JsonStringToMap(test3)#'price' --> 200