homebrewでpip3 更新したら怒られたので仮想環境を作成して実行してみる

pip更新しようとしたら怒られたエラーログ

python3 -m pip install --upgrade pip 

[notice] A new release of pip is available: 24.2 -> 24.3.1
[notice] To update, run: python3.13 -m pip install --upgrade pip
error: externally-managed-environment

× This environment is externally managed
╰─> To install Python packages system-wide, try brew install
    xyz, where xyz is the package you are trying to
    install.
    
    If you wish to install a Python library that isn't in Homebrew,
    use a virtual environment:
    
    python3 -m venv path/to/venv
    source path/to/venv/bin/activate
    python3 -m pip install xyz
    
    If you wish to install a Python application that isn't in Homebrew,
    it may be easiest to use 'pipx install xyz', which will manage a
    virtual environment for you. You can install pipx with
    
    brew install pipx
    
    You may restore the old behavior of pip by passing
    the '--break-system-packages' flag to pip, or by adding
    'break-system-packages = true' to your pip.conf file. The latter
    will permanently disable this error.
    
    If you disable this error, we STRONGLY recommend that you additionally
    pass the '--user' flag to pip, or set 'user = true' in your pip.conf
    file. Failure to do this can result in a broken Homebrew installation.
    
    Read more about this behavior here: <https://peps.python.org/pep-0668/>

note: If you believe this is a mistake, please contact your Python installation or OS distribution provider. You can override this, at the risk of breaking your Python installation or OS, by passing --break-system-packages.
hint: See PEP 668 for the detailed specification.

HomebrewにないPythonライブラリをインストールする場合は、仮想環境を使用することが推奨されているため、エラーログに従って仮想環境を作成した。

python3 -m venv path/to/venv
source path/to/venv/bin/activate
python3 -m pip install xyz

仮想環境にうまく入れると(venv)username@computername ~ % となる。
再度、下記を実行するとpip更新することができた。

python3 -m pip install --upgrade pip

次回以降ターミナルを立ち上げて実行する方法

python3 -m venv path/to/venv
source path/to/venv/bin/activate

ライブラリ紹介

今回、試しに入れたライブラリを紹介します。

ライブラリ	説明	install コマンド
pandas	データ解析や操作を行うためのPythonライブラリで、データフレームという形式でデータを扱うことができます	pip install pandas
matplotlib	グラフや図を描画するためのPythonライブラリで、様々な種類のグラフを作成することができます	pip install matplotlib
opencv	Open Source Computer Vision Libraryの略で、コンピュータビジョンや画像処理の分野で広く使用されているライブラリです。OpenCVは、リアルタイムの画像処理を可能にするために設計されており、顔認識、物体検出、モーション解析など多様な機能を提供しています	pip install opencv-python
folium	地図を作成するためのPythonライブラリで、Leaflet.jsを使用してインタラクティブな地図を作成できます	pip install folium
IPython	対話型のPythonシェルで、Jupyter Notebookとしても知られています。コードやテキストを組み合わせたドキュメントを作成できます	pip install ipython
selenium	Webアプリケーションの自動テストやWebスクレイピングなどを行うためのツールで、ブラウザを制御することができます	pip install selenium