118
Help us understand the problem. What are the problem?

More than 5 years have passed since last update.

posted at

updated at

Organization

顔画像認識に使えそうな10のデータセット

機械学習を使って顔画像認識をやりたいと思った時に調べたデータセットをメモしておく。
他に「こんなのあるよ」とか「これが標準的なデータセットだよ」とかあれば教えてほしい。

Labeled Faces in the Wild

名前 Labeled Faces in the Wild
カラー画像 Yes
画像サイズ 150x150
ユニークな人数 13000人以上
画像数/人 1680人は2枚以上の画像が存在

Face Recognition Database

名前 Face Recognition Database
カラー画像 Yes
画像サイズ 大きめ
ユニークな人数 10
画像数/人 5枚くらい
その他 3D head modelの画像は大量にある(324/人)

Faces in the Wild

名前 Faces in the Wild
カラー画像 Yes
画像サイズ 86x86
ユニークな人数 15000弱
画像数/人 1枚以上

Sheffield Face Database

名前 Sheffield Face Database
カラー画像 No
画像サイズ 92x112, 248x258
ユニークな人数 20
画像数/人 20〜40

Yale Face Database

名前 Yale Face Database
カラー画像 No
画像サイズ 320x243
ユニークな人数 15
画像数/人 11

The Database of Faces

名前 The Database of Faces
カラー画像 No
画像サイズ 92x112
ユニークな人数 40
画像数/人 10

PubFig: Public Figures Face Database

名前 PubFig: Public Figures Face Database
カラー画像 Yes
画像サイズ まちまち
ユニークな人数 開発用は60、評価用は140
画像数/人 まちまちだが100以上が多そう

Olivetti

名前 Olivetti
カラー画像 No
画像サイズ 64x64
ユニークな人数 ?
画像数/人 ?

The MUCT Face Database

名前 The Japanese Female Facial Expression (JAFFE) Database
カラー画像 No
画像サイズ 256x256
ユニークな人数 10
画像数/人 20ほど

The Extended Yale Face Database B

名前 The Extended Yale Face Database B
カラー画像 No
画像サイズ 168x192
ユニークな人数 28
画像数/人 600弱くらい

参考

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You can follow users and tags
  2. you can stock useful information
  3. You can make editorial suggestions for articles
What you can do with signing up
118
Help us understand the problem. What are the problem?