Power BIモデルをChatGPTで読み解く。
Power BIでダッシュボードを試作していると、
「そろそろ正式に運用するから、モデルの構成をちゃんとドキュメントにしてほしい」
「これ、どういう計算式でKPI出してるの？」
……なんて言われること、ありませんか？
でも .pbix ファイルの中身って、実はそのままでは読み解きにくいんですよね。
ということで今回は、PBIX → BIM（JSON）化という技を使って、
Power BIのデータモデルをChatGPTなどのLLMに食わせる方法と、その活用法をまとめてみました。
なぜ .pbix じゃダメなのか？
Power BIの .pbix は基本的にバイナリ形式です。
中身を直接覗くことはできず、DAX式やテーブル定義もPower BI Desktop上でしか見えません。
ドキュメントにしたり、レビューしたり、再利用したり……という用途には不向きなんですね。
でも、裏側では「Tabular Model」と呼ばれる構造で管理されています。
これを .bim というJSON形式で取り出すことができれば、いろんな応用が可能になります。
必要なツール
-
Power BI Desktop
（外部ツールを有効化しておく必要あり） -
Tabular Editor（v2 または v3）(https://tabulareditor.com)
無料のv2でもOK。v3は有償だけど高機能。
PBIX → BIM の変換手順
- Power BI Desktop で
.pbixを開きます - メニュー「外部ツール」から Tabular Editor を起動
- Tabular Editor 側で「File」→「Save As...」を選択
- 拡張子
.bimで保存（中身はJSON）
.bim で取り出せる情報
.bim ファイルは、Power BIのデータモデルの設計図そのものです。
どんな情報が含まれているか、ざっくり挙げてみます。
テーブル定義
- テーブル名、カラム名、データ型
- 計算列（Calculated Columns）
- 表示／非表示のフラグなど
メジャー（Measures）
- 名前と DAX式（expression）
- 表示形式（formatString）
- 系統情報（lineageTag）
リレーションシップ
- 結合テーブル、キー、方向（1対多・双方向など）
アノテーション（あれば）
- フォルダ名、メモ、カスタムタグなど
ChatGPTで何ができる？
.bim はJSONなので、ChatGPTに読み込ませれば中身の解析や変換が可能です。
使い方次第で、業務にかなり役立ちます。
モデルの構造を「言葉」で整理
- テーブル構成やカラム一覧をテキスト出力
- KPI定義をDAX式付きで一覧化
- 誰でも読める「仕様書」化に最適
DAX式のレビューや最適化
- ネストが深すぎる式の簡略化提案
- フィルターの文脈がおかしくないか？のチェック
- 「このメジャー、同じようなの3つあるよ」的指摘も可能
KPI追加のDAXアシスト
- 「前年同期比を追加して」といえば、DAX式ごと生成してくれる
- 曖昧な要件でもプロトタイプ式を出してくれるのが便利
こんな場面で使えます
いくつか活用シーンを例示しておきます。
モデルを整備して正式運用に乗せるとき
試作で作ったモデルのテーブル名やカラム構成を見直して、命名ルールを整えたり、不要な項目を整理したり。
KPI一覧やロジックを資料化したいとき
営業やマネジメント層に「どうやってこの数値を出してるの？」と聞かれたとき、説明資料を自動で生成。
DAXのレビューやリファクタを効率化したいとき
メジャーが肥大化しているPBIXの中身をChatGPTに読み込ませて、読みやすく整理したり、まとめたり。
他のモデルへのメジャー再利用
DAX式を別のPBIXに移植したいときも、Tabular Editor経由で一括コピー／貼り付けできます。
補足Tips
- Display Folderの設定も
.bimに含まれるので、カテゴリ整理も一緒にできる - Tabular Editorはスクリプト機能もあるので、ルールベースのチェック自動化も可能
- Gitで差分管理したいときにも便利（モデルの変更履歴がとれる）
まとめ
Power BIモデルの .bim 化は、
構造の見える化 → ドキュメント化 → 再利用・自動化
という流れを可能にしてくれる強力なステップです。
ChatGPTなどのツールと組み合わせれば、
「属人化しがちなDAXモデル」を可視化・共有・整備することができます。
試作ダッシュボードを育てていくフェーズでは、特に効果を発揮します。
ぜひ一度、PBIXをBIMに変換してみてください！