Matlabのhistcounts/histcounts2をPythonで

Matlabで個人的によく使うhistcoutsとその2変数版のhistcounts2のやりかたメモ。

#ヒストグラムをプロットするやり方
”python　ヒストグラム”　とかでググると
matplotlibのhistやhist2dの情報が見つかって、その返り値からcountをとってくる方法が色々と出てくる。

たとえばこんな感じ。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=1000)
y = np.random.normal(loc=0, scale=2, size=1000)
 
xEdge = np.arange(-3, 3, 0.1)
yEdge = np.arange(-6, 6, 0.2)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
(cnt, xBin, yBin, img) = ax.hist2d(x, y, bins=[xEdge, yEdge])

これはこれで良いのだけれど(ちなみにax.hist2dの４つめの返り値が何なのかは知らない）
いちいちプロットするのがまどろっこしい…と思っていたのだが、普通にnumpyにあった。

#1変数の場合

import numpy as np

x=np.random.normal(loc=0, scale=1, size=1000)
xEdge=np.arange(-3, 3, 0.1)
(cnt, xBin) = np.histogram(x, bins=xEdge)

#２変数の場合

import numpy as np

x = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=1000)
y = np.random.normal(loc=0, scale=2, size=1000)
xEdge = np.arange(-3,3,0.1)
yEdge = np.arange(-6,6,0.2)
(cnt, xBin, yBin) = np.histogram2d(x, y, bins=[xEdge,yEdge])

これで簡単にcntをz-scoreにしてプロットとかできて捗る。