図解pandasの関数適用処理

DataFrameとSeries

列（columns）が複数あるか否かの違い。
DataFrame["列名"]とするとSeriesを返す。

Series.map()とDataFrame.applymap()

map(), applymap()は要素ごとの適用。
Series.map()については、NaNのある表に対して適用する場合は、na_action="ignore"を指定する。また、追加機能として、関数でなく辞書型かSeriesを入力にすると、"NY"を"NewYork"に変換するといった置換ができる（DataFrame.applymap()にはなし）。

Series.apply()とDataFrame.apply()

DataFrame.apply()はアイテムごと、もしくは列ごとの処理（axisにて選択）。例えば、アイテムごとの処理の際に、複数列の要素を使用したい場合はこれを用いる。

Series.map()よりもSeries.apply()を用いる理由は特殊なケースを除けばあまりない。