はじめに

Azure には Azure Functions というサービスがあります。
これは「サーバを考慮することなく、アプリケーションが実行可能な、イベント駆動型のサーバレスコンピューティングプラットフォーム」というサービスです。
要はAzureにおけるAWS Lambda（多分）。

またAWS Lambdaだと、アプリケーションの標準出力をCloudWatch Logsに転送し、集約管理します。
同じように Azure Functionsの場合はApplication Insights（Azure Monitorというサービスの１機能）と連携し、アプリログを転送/集約管理するそうです。

ということで試しにやってみました、というのが今回の記事です。

構築の流れ

Azure Functions の外枠を作る

まずは Azure Portalからアプリケーションを実行するための外枠を作成します。

リソース一覧のコンピューティングカテゴリから関数アプリを選択
関数アプリを作成
今回はPythonを選択
- Azure Functionsでサポートしている言語の一覧はこちら
- 関数アプリ名の命名ルールはこちら

ストレージアカウントとプランを選択
- 公式マニュアルによると「トリガーの管理や関数実行のログ記録などの操作に Azure Storage を使用しているため」、ストレージアカウントは必須らしい
- プランについては、いくつか種類がある模様（プランの概要）
  今回は従量課金プランを選択。
- Pythonの場合、選択可能なOSはLinuxのみ
  - 使用する言語によっては Windowsも選べるらしい。（オペレーティングシステム/ランタイム）

Application Insightsを有効にする
作成
完成！
関数アプリはまだない

関数アプリをデプロイする

Azure Functionsでの関数アプリのデプロイは、VSCodeの拡張機能を使用するそうです。
こちらは「Visual Studio Code と Python を使用して Azure に関数を作成する」に詳細手順があるので、ここでは省略します。

今回は次のようなhttpトリガーのサンプルコードをデプロイしてみました。

import logging
import azure.functions as func

def main(req: func.HttpRequest) -> func.HttpResponse:
    logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.')
    logging.critical('Test Critical Level')
    logging.error('Test Error Level')
    logging.warn('Test Warn Level')
    logging.info('Test info Level')
    logging.debug('Test Debug Level')

    print('Test Message')

    return func.HttpResponse(
        "This HTTP triggered function executed successfully.",
        status_code=200
    )

関数アプリを実行してみる

関数アプリを実行するためのURLが画面右上から取得できるので、
こちらをブラウザで打鍵して、ログを出力させてみます。

関数のURLを取得
ブラウザで取得したURLに接続して、関数アプリを実行

Application Insights で確認する

最後にApplication Insightsでログが転送されていることを確認します。

関数アプリの最初の画面から Application Insightsの画面に移動

テストメッセージが出力されることを確認！
- 関数アプリから出力したログはtracesというテーブルに格納される模様
  - ログクエリはKQLという言語で記述するらしい。KQLに関するドキュメントはこちら
- ログレベルの一覧はこちら
- デフォルトだとDebugレベルは転送されない様子
  - この辺りは関数アプリの設定ファイル（hosts.json）でコントロールするようだ

まとめ

ということでまとめです。

Azure Functionsのアプリログを Application Insightsを転送するのは簡単にできます
- Azure Monitorのマニュアルでは「SDK or エージェントをインストールして」と記載されているが、Azure Functionsについては特に不要なようです。

おまけ

関数アプリの中にしれっとprint文を混ぜていたのですが、そちらもちゃんとApplication Insightsに転送されていました。ログレベルはInformationになるようです。
- ログレベルを気にしないのであれば、単純にprint文で良いかもしれない（監視で困るかな？）

Azure Functionsで関数を作成して、ログをApplication Insightsに転送してみた