AGI（汎用人工知能）とは何か
汎用人工知能（AGI： Artificial General Intelligenceの英略）は、近年注目された革新的な最新技術の概念であり、人間が持つ知性や知能を模倣し、幅広いタスクを効果的に実行するとされています。ただ、人工知能（AI: Artificial Intelligenceの英略）との違いやその重要性の理解はまだ進んでいません。本投稿ではAGIについての情報を纏めていきたいと思います。
AGIの定義と目的
汎用人工知能（AGI）は、人工知能の一種とされており、人間が持つ幅広い知識と学習能力を兼ね備えています。汎用人工知能を利用する目的は、AGIに搭載された幅広い知識や能力を活かすことで、既存の障害や問題を解決することのできる自動化されたシステムを構築することにあります。AGIは、特定のタスクに特化する従来のAIやある種のRPAとは異なり、様々なタスクを実行できる柔軟性を持つことが最大の強みとされています。
AIとAGIの違い
従来のAIは特定のタスクに焦点を当てて設計されていますが、AGIは任意のタスクを正確に理解し、実行できる能力を持ち合わせています。AIは大量のデータと明確な指示（プログラム）が必要ですが、AGIは少ないデータからでも自己学習を行い、人間のように論理的な推論を実行することができます。つまり、AGIはいろんなタスクを瞬時に捌いて、その中で得られた数少ない情報からでも解決策を見つけて必要なことを実行することができます。
ASIとACIの違い
AGIと似た概念に、超人工知能（ASI: Artificial Superintelligenceの英略）と特化型人工知能（ACI: Artificial Capable Intelligenceの英略）があります。ASIは人間を超える知能を持ち、ACIは特定の分野で非常に高いパフォーマンスを発揮します。それぞれの特性を言い表すと、AGIは「家庭の主婦（または主夫）」のように、家庭のさまざまなタスクをこなす能力を持ち、日常の様々な場面での要となる役割を果たします。ASIは「大学教授や研究者」のように、蓄積された経験と知識から現在の知識を超えた洞察やアドバイスを提供する能力を持ちます。ACIは「専門家や技術者」のように、例えば料理の達人やDIYのエキスパートなど、特定の分野での高度な技術や知識を持ち、その領域での極めて高いパフォーマンスを発揮します。
AGIの特徴
前述したAGIには次のような特徴があります。
・学習能力と適応性
・汎用性の高さ
・自律的思考と判断
学習能力と適応性
AGIは新しい情報を素早く学習する能力と、変化する環境に適応する能力を持っています。これにより、AGIは未体験の課題に対する効果的な解決策を迅速に生み出すことができるとされています。
汎用性の高さ
AGIはオールマイティな能力を持っているため、さまざまなタスクを効果的に実行できます。これにより、製造業から医療まで、どの業界でもその能力を活かすことができ、その分野特有の問題の解決や価値創出ができます。
自律的思考と判断
AGIは自律的に思考し、判断する能力を持っています。つまり、自分で考えてタスクを実行できます。これにより、人の介入なしにも迅速かつ効果的に仕事を進めることができ、これにより人間の労働時間を節約したり、アシスタントとして作業者を手伝ったりすることも可能となります。
AGIの可能性と未来
AGIには次のような可能性と未来があります。
・新しい技術革新への道
・社会や産業に与える影響
・業務品質の向上と効率化
新しい技術革新への道
AGIは革新的なテクノロジーを生み出す可能性を持っています。人間では困難な問題や課題に対しても効果的に取り組むことができ、新しい発見や進歩をもたらす可能性があります。たとえば、未解決の科学的な問題に対して、新しい視点やアイディアを提供することでブレイクスルーをもたらすことで、人類を発展させる可能性があります。
社会や産業に与える影響
AGIの進化は、世界中の社会や産業に大きな変化をもたらすかもしれません。特に、日本のような少子高齢化によって労働力不足が問題となっている国では、多くの仕事やタスクをAGIがサポートすることで、その労働力不足が原因の課題を解決し、新しい仕事やビジネスが形成され、新たな雇用を生み出す可能性があります。
業務品質の向上と効率化
AGIは業務の効率化と品質向上を実現します。人間のエラーを減少させ、データ分析や意思決定を迅速にサポートすることで、企業はその競争力を高めることができます。一方、AGIによる高精度な判断や迅速な対応は、サービスのミスや不良品などを減少させ、消費者が安心・安全にサービスや商品を享受できるようにします。
発展系のAIとされるAGIが普及した未来・その先
AGIの活用事例
実際にAGIには次のような活用事例があります。
・ヘルスケア分野での応用
・自動運転技術の進歩
・教育と研究の支援
・店舗施設での顧客体験（CX）
ヘルスケア分野での応用
AGIはヘルスケア分野で大きな可能性を持っています。診断支援、治療計画の提案、患者の健康管理、そして医療データ解析などができます。また、個々の患者のニーズに合わせてカスタマイズされたケアを提供できます。例えば、ガンを患ったおばあちゃんがいたとします。AGIはおばあちゃんの過去の病歴や現在の健康状態をチェックします。そして、その情報を基に、おばあちゃんに最適な治療計画を提案します。ガンの種類と進行状況によって、どのような治療が良いかを考え、化学療法や放射線療法などを提案します。治療がどれだけ効いているかをリアルタイムで見守り、必要に応じて治療計画を調整します。これにより、おばあちゃんにとって最良のケアを提供するのです。
自動運転技術の進歩
自動運転技術は、AGIのおかげで大きく進歩しました。AGIは、難しい交通の状況でも人間のように考えて、正しい判断をします。子どもが突然道路に飛び出したとしても、AGIはすぐにそれに気づいて、ブレーキをかけます。また、判断能力が衰えた高齢者にとって、自動運転車は安心して移動できる助けとなります。さらに、AGIは学習能力があるため、新しい交通ルールの習得が逐一可能です。
教育と研究の支援
AGIは、教育や研究にも役立てることができます。例えば、小学生の学習をサポートするとします。AGIは、各小学生の学習の進み具合や得意な科目、苦手な科目をちゃんと把握します。そして、それぞれの子供に合わせて、最適な学習プランを作って提供します。もし数学が苦手な子がいたら、基本から丁寧に教えたり、楽しいゲームを使って学習をサポートしたりします。また、研究の世界でも、大量のデータをサクサクと解析し、研究者に新しい発見やアイデアを提供します。これにより、研究者は新しい知識を得たり、難しい問題の解決策を見つけたりするのに役立ちます。
店舗施設での顧客体験（CX）
店舗施設でのAGIの利用は、顧客体験（CX）を向上させます。例えば、アパレル店に来た女性のお客さんをケースに考えます。女性が店に入ると、彼女の過去の購買履歴や好みを分析し、今流行っているアイテムや彼女の好みに合いそうな新商品を提案します。さらに、彼女が特定のスタイルや色を好むことを知っていれば、それに合わせた服やアクセサリー、それに合わせたコーディネートの提案も行います。このようにして、女性は効率的に買い物を楽しむことができ、満足度が向上します。結果的にAGIでパーソナライズされた顧客体験は、顧客満足度を向上させるだけでなく、顧客のリピート購入を増加させ、店舗の売上をあげることができます。