はじめに
生成AI。
聞くだけでワクワクするし、未来が広がっていく気がしますよね。
でも、現場で本当に推進しようとすると、話はまったく違うと感じたことはありませんか？
この記事は、これから生成AIプロジェクトに関わる若手エンジニアのみなさんに向けて。
「うまくいかなくて当たり前」なリアルと、それでも前に進むためのコツを、
私自身の経験も交えてまとめました。
生成AI推進、華やかなのは表だけ
「生成AIを導入しよう！」
そんな言葉は未来感があってキラキラしていますが、現場で最初に直面するのはこんなリアルです。
- そもそも何をしたらいいか決まっていない
- 社内の理解が追いつかず、話が進まない
- 成果を出せるかどうか、誰にもわからない
はじめは、「これ、本当に意味あるのかな……」と不安になると思います。
でも、それが普通です。
小さな一歩でいい
いきなりすごい成果を出す人なんて、いません。
大事なのは、小さな一歩を積み重ねることです。
例えば私の場合：
- まずは「簡単な社内向けPoC（実証実験）」からスタート
- たった一人でも賛同してくれる人を探してチームを作る
- 成功も失敗も、必ず振り返って次に活かす
この繰り返しだけで十分。
一歩進んで、二歩下がって、また一歩進む。
そんな地道な歩みが、気づいたら大きな成果につながっていました。
うまくいかないときこそ、成長している
途中でうまくいかず、孤独を感じることもあるでしょう。
でも、それは成長している証拠です。
振り返ると、今バリバリ成果を出している先輩たちも、
最初はみんな同じように悩み、立ち止まり、時には泣きながら進んでいました。
うまくいかない時間も、失敗も、すべてが未来の自分の力になります。
生成AIは、まだ誰も正解を知らない
生成AIは、まだ誰にも正解がわからない新しい世界です。
だからこそ、失敗も悩みも、全部が未来をつくる材料になります。
焦らなくていい。
落ち込んでもいい。
大事なのは、立ち止まらないこと。
一緒に、未来を作っていきましょう。
これは生成AIに限った話じゃない
こうした試行錯誤の連続は、生成AIに限ったものではありません。
- クラウド
- モバイルアプリ
- IoT
- ビッグデータ
どれも最初は「どう扱うべきか」手探りでした。
今注目されている技術も、最初は小さな一歩から始まっています。
だから、あなたの今の挑戦も、確実に未来へとつながっています。
まとめ
- 生成AI推進は、最初からうまくいかないのが普通
- 大事なのは、小さな一歩を積み重ねること
- 失敗も悩みも、未来の力になる
- 一緒に、未来を作ろう