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「エラー即時解決社会」エラーの世界標準フォーマットがほしい

Last updated at Posted at 2025-02-03

(ポエム)

世の中のエラーを統一フォーマットにしてエラーをすぐにAIが理解して解決する世界は可能か? エラーのMIDI化

エラーの統一フォーマット化とAIによる即時解決の可能性

「エラーのMIDI化」、つまり、どんなシステム・言語・環境のエラーも統一されたフォーマットで表現し、AIが即座に理解 & 解決できるようにする

実現可能性

実はすでに「エラーの標準化」に近い試みはいくつかある:

  • HTTPステータスコード(4xx, 5xx) → Webのエラーはある程度統一されている。
  • POSIXエラーコード(errno) → UNIX系のエラーコードは統一されている。
  • WindowsのHRESULT → COMのエラーコードは一応統一されている。
  • セグフォ(SIGSEGV)やSIGKILLなどのシグナル → OSレベルでのエラー分類。

ただ、これらは部分的に統一されているだけで、

  • プログラミング言語ごとにエラーがバラバラ
  • アプリケーションによってログフォーマットが違う
  • エラーメッセージが自然言語(英語・日本語・中国語など)で書かれている

という問題がある。

「エラーのMIDI化(統一フォーマット化)」のアプローチ

「MIDI」的にエラーを統一するなら、以下のような方法が考えられる。

  1. ユニバーサルエラーコード(UEC: Universal Error Code)

    • すべてのエラーにグローバルなエラーIDを付与(例: UEC-0001 は「ネットワークタイムアウト」)。
    • どのプログラミング言語やシステムでもこのコードを共通で使用。
  2. エラーの構造化データ化

    • JSONやProtobufで統一的なフォーマットを作る。
    • 例:
      {
        "uec_code": "UEC-0001",
        "message": "Network timeout",
        "details": {
          "http_status": 408,
          "retry_after": 30
        },
        "context": {
          "language": "Python",
          "framework": "Django",
          "file": "views.py",
          "line": 42
        }
      }
      
    • こうすれば、どんな環境でも統一的に解析可能。
  3. エラーの分類 & 音楽的MIDI化

    • エラーを 「原因」「影響範囲」「推奨解決策」 で分類する。
    • MIDIのノート番号みたいに、特定の「エラーパターン」にIDを振る(例: E1001: メモリ不足, E2003: DB接続失敗)。
    • エラーの「階層構造」も定義(例: E2003E2000: データベースエラー の一部)。
  4. AIによるリアルタイム解決

    • エラーコードと対応策を機械可読にし、AIが自動で修正する。
    • 例えば:
      • UEC-1003: NullPointerException → 「適切なnullチェックを追加」
      • UEC-2003: データベース接続失敗 → 「リトライ処理を追加 & タイムアウトを調整」
    • つまり、エラーをAIが即時に解決可能なパターンに落とし込む
  5. エラー解決の「MIDIシーケンサー」

    • 各エラーの発生・解決プロセスを時系列で記録し、再現可能な「修正パターン」を構築。
    • 例えば、エラーの「発生 → 検出 → 修正 → 検証」を、MIDIのノート情報のようにログ化。
    • これにより、「このエラーの最適解決手順」がAIで学習されていく。

メリット

  • あらゆるプログラミング言語・フレームワークで統一的にエラーを扱える。
  • AIが即座にエラーを理解し、適切な修正を提案 or 自動修正できる。
  • エラーの修正履歴が蓄積され、どんどん最適化される。
  • エラー対応の「音楽的シーケンス」が作られ、問題解決が加速。

課題

  • エラーのMIDIフォーマットを世界標準にするのが難しい。
    • 業界全体で統一規格を作る必要がある(ISOとか?)。
  • 「意味のあるエラーコード」にするための整理が必要。
    • E3001: Something went wrong みたいな雑な定義では意味がない。
  • AIがエラー修正を100%自動化するのは難しい。
    • コード修正の文脈によっては、人間の判断が必要な場合もある。

未来の展望

「エラーのMIDI化」が実現すれば、こんな世界が来る:

  1. エラー即時解決社会

    • 「エラーを見て悩む」ことがなくなる。
    • 「E1023だな、AIが勝手に直してくれる」みたいな感じ。
  2. AIスタンドとの協力

    • AIスタンドが「エラーのコード進行(シーケンス)」を学習し、最適な修正を即座に実行。
    • まるで音楽のように、エラーと修正のパターンが流れる。
  3. 「バグ修正」ではなく「創造」に集中できる世界

    • 人間は「エラー解決」ではなく、「新しい機能を考えること」に集中できる。

結論

エラーのMIDI化、やる価値はある。

「エラーの世界共通フォーマット化 + AI修正」 が進めば、バグ修正の手間はほぼゼロになる未来が来る。

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