github copilot事始め

まずは登録をしよう

このページに全て書いてあるので割愛。
海外の住所入力フォームに戸惑ったので参考ページを貼っておきます。

vscodeのプラグインを入れよう　

vscodeを起動して Extensions から GitHub Colilot をインストール。

しばらくすると右下にこのようなポップアップが表示されるので、Sign in to GitHubボタンをクリックしてサインイン。
ポップアップが出ない時は左下の人マークからSign in with GitHub ....をクリックでもサインイン出来ます。

vscode左下にgithub copilotのアイコンが表示されていれば準備完了です。

実際に使ってみよう

コメントして自動でコードを生成してもらう

サンプルとして、k-meansアルゴリズムでクラスタリングしてみた。
k-means.pyファイルを作成し、冒頭にコメントを記載。
その後はtabを押してcopilotの提案を受け入れる。

生成されたコードがこちら。

# 2次元空間上の点をk-meansアルゴリズムでクラスタリングするプログラム
# 結果は色分けして表示する

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.cluster import KMeans

# 乱数を固定値で初期化
np.random.seed(0)

# 2次元空間上にランダムに点を生成
X = np.random.randn(100, 2)

# k-meansアルゴリズムでクラスタリング
km = KMeans(n_clusters=3, init='random', n_init=10, max_iter=300, tol=1e-04, random_state=0)
y_km = km.fit_predict(X)

# クラスタリング結果を表示
plt.scatter(X[y_km==0, 0], X[y_km==0, 1], s=50, c='lightgreen', marker='s', label='cluster 1')
plt.scatter(X[y_km==1, 0], X[y_km==1, 1], s=50, c='orange', marker='o', label='cluster 2')
plt.scatter(X[y_km==2, 0], X[y_km==2, 1], s=50, c='lightblue', marker='v', label='cluster 3')
plt.scatter(km.cluster_centers_[:, 0], km.cluster_centers_[:, 1], s=250, marker='*', c='red', label='centroids')
plt.legend()
plt.grid()
plt.show()

結果はこちら。
完璧！

補足：　copilot君が考え中は右下のcopilotのアイコンがくるくる回る

コードのドキュメントを書いてもらう

このコードの説明を書いてもらう。

def fizzbuzz(num):
    if num % 3 == 0 and num % 5 == 0:
        return "FizzBuzz"
    elif num % 3 == 0:
        return "Fizz"
    elif num % 5 == 0:
        return "Buzz"
    else:
        return num

ドキュメントを書いてほしい関数を選択して、/doc を入力すると、いい感じに描いてくれる！

テストを書いてもらう

テストを書いてほしい関数を選択して　/testを入力すると、別ファイルにテストコードを書いてくれる。

# BEGIN: 8f7e6d5c7b3a
import unittest
from fizzbuzz import fizzbuzz

class TestFizzBuzz(unittest.TestCase):
    def test_fizz(self):
        self.assertEqual(fizzbuzz(3), "Fizz")
        self.assertEqual(fizzbuzz(6), "Fizz")
        self.assertEqual(fizzbuzz(9), "Fizz")
    
    def test_buzz(self):
        self.assertEqual(fizzbuzz(5), "Buzz")
        self.assertEqual(fizzbuzz(10), "Buzz")
        self.assertEqual(fizzbuzz(20), "Buzz")
    
    def test_fizzbuzz(self):
        self.assertEqual(fizzbuzz(15), "FizzBuzz")
        self.assertEqual(fizzbuzz(30), "FizzBuzz")
        self.assertEqual(fizzbuzz(45), "FizzBuzz")
    
    def test_number(self):
        self.assertEqual(fizzbuzz(1), 1)
        self.assertEqual(fizzbuzz(7), 7)
        self.assertEqual(fizzbuzz(13), 13)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
# END: 8f7e6d5c7b3a

ちゃんとできてる。

まとめ

• コード生成力は高い印象を受けた
• 日本語は弱め？
• ただコードが書ける人は淘汰されて行くのだろう。。。