【Udemy Python3入門+応用】 19.リストのコピー

※この記事はUdemyの
「現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython3入門+応用+アメリカのシリコンバレー流コードスタイル」
の講座を受講した上での、自分用の授業ノートです。
講師の酒井潤さんから許可をいただいた上で公開しています。

##■リストを代入した場合の挙動

list_copy

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = x
y[0] = 100
print('x = ', x)
print('y = ', y)

result

x =  [100, 2, 3, 4, 5]
y =  [100, 2, 3, 4, 5]

xをいじっただけなのに、yにまで変更が及んでしまう。

list_copy

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = x.copy()
y[0] = 100
print('x = ', x)
print('y = ', y)

result

x =  [1, 2, 3, 4, 5]
y =  [100, 2, 3, 4, 5]

xの代わりにx.copy()とすることで、
「xそのもの」ではなく「xのコピー」をyに代入することができる。

##■なぜ影響が及んだのか #####◆別のid ```python:id_different X = 20 Y = X Y = 5 print('X = ', X) print('Y = ', Y) print('id of X =', id(X)) print('id of Y =', id(Y)) ``` ```:result X = 20 Y = 5 id of X = 4364961520 id of Y = 4364961040 ``` リストではなく、数値で同様にしてみると、`Y`を書き換えても`X`には影響が出ない。 `id()`を使って、`X`と`Y`のidをみてみると、それぞれ別のidとなっていることが確認できる。

#####◆同じid

id_same

X = ['a', 'b']
Y = X
Y[0] = 'p'
print('X = ', X)
print('Y = ', Y)
print('id of X =', id(X))
print('id of Y =', id(Y))

result

X =  ['p', 'b']
Y =  ['p', 'b']
id of X = 4450177504
id of Y = 4450177504

リストではYの書き換えにより、Xにも影響が出ている。
この場合idをみてみると、XもYも同じidをさしていることがわかる。

id_same

X = ['a', 'b']
Y = X.copy()
Y[0] = 'p'
print('X = ', X)
print('Y = ', Y)
print('id of X =', id(X))
print('id of Y =', id(Y))

result

X =  ['a', 'b']
Y =  ['p', 'b']
id of X = 4359291360
id of Y = 4359293920

.copy()により回避した場合は、
XとYのidが異なっていることがわかる。