Python Pandasで特定の列をダミー変数化する方法

問題

Pythonでデータフレームintegrated_dataの質的変数をダミー変数にしたく、以下のコードを実行するもエラーが出ました。

# ダミー変数
df = integrated_data
integrated_data = pd.getdummies(df, drop_first=True)

エラーは以下の通りです。

AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'getdummies'

解決策

エラーの原因は、pd.getdummies()の関数名が正しくないためです。正しい関数名はpd.get_dummies()です。以下のように修正してください：

# ダミー変数
df = integrated_data
integrated_data = pd.get_dummies(df, drop_first=True)

これで質的変数をダミー変数に変換することができます。

特定の列だけをダミー変数化する

データフレーム integrated_data の特定の列 Type に対してのみダミー変数化を行いたい場合は、以下のようにコードを修正してください。

# ダミー変数化
type_dummies = pd.get_dummies(integrated_data['Type'], prefix='Type', drop_first=True)

# ダミー変数を元のデータフレームに結合
integrated_data = pd.concat([integrated_data.drop('Type', axis=1), type_dummies], axis=1)

このコードでは、まず Type 列に対してダミー変数化を行い、それを type_dummies に格納します。次に、Type 列を元のデータフレームから削除し、type_dummies を元のデータフレームに結合しています。これで、Type 列に対してのみダミー変数化が実行されます。

以上がPythonで特定の列をダミー変数化する方法についての説明です。この方法を使うことで、特定の質的変数をダミー変数化して、分析に利用することができます。