Jupyter LabをDockerで環境構築する

概要

Jupyter LabのDockerでの環境構築方法

関連記事

• jupyter(ipython notebook) + matplotlib + vagrantでグラフ描画

環境

• jupyterlab 0.35.4

Dockerイメージの作成

Dockerイメージをpull

$ sudo docker pull jupyter/datascience-notebook

Dockerfileを作成

FROM jupyter/datascience-notebook

RUN pip install --upgrade pip
RUN pip install jupyterlab
RUN jupyter serverextension enable --py jupyterlab

build

$ sudo docker build -t jupyterlab:latest ./

jupyterlabのパスワードを設定

以下のコマンドで、jupyterlabにブラウザでアクセスする際のパスワードを設定する。

$ sudo docker run --rm -it \
  jupyter/datascience-notebook /bin/bash -c \
  "python -c 'from notebook.auth import passwd;print(passwd())'"

# パスワードを入力
Enter password:
Verify password:
# ハッシュ化されたパスワード
sha1:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

jupyter-notebook4.3からセキュリティが厳しくなったらしい
https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/security.html#server-security

ハッシュ化されたパスワードを付与してjupyterlabを起動する

--NotebookApp.passwordオプションに、ハッシュ化されたパスワードをセットする。

sudo docker run  \
    --rm \
    -e TZ=Asia/Tokyo \
    -p 8888:8888 \
    --name jupyterlab \
    -v $(pwd)/code:/code \
    jupyterlab:latest \
    start.sh jupyter lab --NotebookApp.password="sha1:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"

ブラウザでアクセス

http://localhost:8888
ブラウザでアクセスし、先程設定したパスワードを入力する。

Notebookでpython3を実行してみる

pythonを実行

pythonファイルを実行する場合

pythonファイルを実行する場合は、%runを使う。

%run -i {ファイル名}

また、cdとかlsとかいったシェルコマンドも使える。

参考

• Jupyter Notebookの後継？Jupyter Labをつかってみた