背景
前に上記の記事を書いたが、実はしばらく思考停止していた。しばらくＭＴ４のインジケータで遊んでいたのであるが、どうやら振出しに戻り、一からＡＩトレードを志向するようになった。この間にＡＩ関係やPythonの勉強も進んできて、ようやくフレームワークを使いこなして、自分で触れるようになってきた。
AIトレードシステム
最近、Twitterの投稿で、チャートを食わせてラベル判定してかなり利益が出せたというのがあった。https://twitter.com/inoichan/status/1111211916137906181?t=nvuEfR1u8eTMdkc5zLpCAg&s=19
チャートは終値、移動平均などを線画で食わせているらしい。https://twitter.com/upura0/status/1112667900446294016?s=20&t=vAvJ1f-Y9qAOX5YFEd3Jug
これならばCNNで画像分類問題なので、論文を参考にすれば、猿真似でもできそうである http://altmetrics.ceek.jp/article/kaigi.org/jsai/webprogram/2017/paper-1112.html
画像認識系であれば、時間的な情報を圧縮できるＰ＆Ｆチャートも、やってみたい → http://1969681.blog66.fc2.com/blog-entry-592.html
マルチタイムフレーム
チャート分析では、やはり月足、週足、日足という風に、相場観をつかんでいくことが重要である。 http://1969681.blog66.fc2.com/blog-entry-121.html
変数変換
多変量解析でも同様であるが、やはりデータを正規分布近似するほうが、統計処理はやりやすい。処理的には対数変換、もしくはBOX-COX変換。 https://123deta.com/document/qvvonxdq-%E5%A4%89%E6%8F%9B%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E8%B2%A1%E5%8B%99%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E7%B5%B1%E8%A8%88%E8%A7%A3%E6%9E%90%E5%A3%B2%E4%B8%8A%E9%AB%98%E3%81%AE%E5%A0%B4%E5%90%88.html
今後の予定
1) FOREXデータをPANDASでチャート画像にしたものを、教師データにする https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2109/28/news005.html
2) 画像ラベリング → VGG16のようなソースをパクる
3) マルチフレームでチャンネル化（月足、週足、日足のデータを正規分布近似させるため、変数変換を実施する）
4) 種々のインジケーターでモデルの精度検証を行う
わが師匠
この方々を私の師匠と崇める。
https://www.kaggle.com/inoueu1
https://nehori.com/nikki/?s=%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92
https://recruit.gmo.jp/engineer/jisedai/careerplan/sk/
https://recruit.gmo.jp/engineer/jisedai/blog/fx_lstm_with_technical_index/