自作のデータセットで画像認識（分類）をするには？
今回が初めての記事の投稿となるので拙い文章およびプログラムですがご容赦ください。
昨今ディープラーニングをはじめとする機械学習技術が流行しています。僕自身（大学生）、自分が専攻する学部で流行っており、その流れに乗っかった一人です。
たくさんのわかりやすい本が毎日新しく出版されている中、僕や機械学習初心者が最初につまずくのはやはり、「自分の解決したい課題に向き合った時どうすればいいの？」という点だと思います。
今回はいわゆる画像認識のチュートリアルであるMNISTやcifer-10ではなく、自分で用意したデータセットで簡単に画像認識するにはどうすればいいのか、という点に焦点を絞って記事を書いていきたいと思います。（自分用のメモ程度ですww）
また少しだけ不均衡データの対処法ついても触れます。
CNN and Clustering
ここら辺の技術等に関してはもうたくさんの解説がqiitaにもあるので割愛します。
mnistライクなデータセットの作り方
いかにコードを載せます。
必要なモジュール等に関してはあらかじめ環境に入れといてください。