書籍で学ぶ

1. Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)

このディープラーニングの書籍は
機械学習に携わる人の、機械学習に携わる人による、機械学習に携わるための
一から始めるためのリソースです。

Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville

*線形因子モデル

この書籍は
ニューラルネットワークの理論的背景をまなぶことができます。
Tensorflowは使用していません。
さらに知識を深め方向け。

Michael Nielsen

TensorFlowチームとUdacityの開発によるオンラインコースです。
ディープラーニングアプリケーションの作成方法を学べます。

Machine Learning Crash Course with TensorFlow API は、
機械学習を実践的に利用しようとしている方向けの自習ガイドです。
ビデオ講義シリーズ、
実社会のケーススタディ、
ハンズオン演習を通じて
機械学習を学べます。

MIT 提供のこのコースでは、
TensorFlow でニューラルネットワークを構築する実践演習を受けることができます。

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