洗濯用洗剤のみを購入するためにスーパーマーケットに入りましたが、柔軟剤、ウェットティッシュ、そして…MINTIAなどを持って店を出た経験はありませんか？それは私たちが認識しているよりも頻繁に起きており、考え抜かれた購入提案戦略の結果です。スーパーマーケットでは、通路、棚、さまざまなフロントディスプレイのレイアウトが、消費者に製品をレコメンドする唯一の方法、つまり受動的な方法です。営業担当者が個人的に注意を払っている小さな店だけが、製品をレコメンドする上で本当の違いを生むことができます。

オンラインショッピングの時代は大きな変化をもたらしました。さまざまなタッチポイント（Webサイト、ソーシャルメディア、電子メール、SMS、オフラインなど）で消費者の活動に影響を与えることにより、最終的に顧客への提案をパーソナライズすることができます。SAPの2021年のレポートによると、パーソナライゼーションに投資する企業の95％は、1年以内にこの投資の3倍の結果を得ることができます。適切なコンテンツを適切なタイミングで適切なチャネルを通じて適切な顧客にプッシュすることにより顧客との関係強化を目指す小売企業や消費財企業にとって、レコメンダーシステムがその事業戦略の一部になっているのは当然のことでしょう。
しかし、そのようなシステムはどのように機能し、カスタマージャーニーのどこに適合しているのでしょうか？

協調フィルタリングを使用したレコメンデーションの作成

消費者がすでにショッピングカートに入っているもの以外にどのような製品に興味があるかを把握するには、さまざまな方法があります。これらの方法は基本的にすべて、過去の類似した販売実績（類似した製品、消費者など）から推測するフィルターです。たとえば、特定タイプの消費者の購入行動に基づくレコメンダーシステムは、既存の顧客グループの属性に基づいてフィルターを作成します。前回の購入がどれくらい最近のことであったかや平均的購入金額などの要素に基づき、レコメンダーシステムは、このグループの顧客が購入する可能性のある製品のリストを作成します。このタイプのレコメンダーシステムは協調フィルタリングと呼ばれます。これは非常に効率的ですが、他にも多くのタイプのシステムが存在します。

デジタルマーケティング担当者がレコメンドする製品のリストを入手したら、これらのレコメンデーションをWebサイトに直接的または間接的な方法で配置するかは、その担当者の判断となります。検索結果の特定のセクションに表示することもあれば、チェックアウトページに表示することもあります。また、Webサイトの外部、たとえば電子メールによる案内や他のWebサイトに表示される追跡広告などでも、レコメンデーションを見つけることができます。

堅固なレコメンダーシステムを効率的に作成する方法については、Dataikuユーザーから何度も質問を受けました。そこで、ビジネスソリューションチームは、これについて速やかに着手できよう事前にパッケージされたプロジェクトを作成しました。このソリューションがどのようなものか、具体的に見てみましょう。ただし、その前にビジネスソリューションが実際にどのようなものなのかについて再度説明いたします。

Dataikuのビジネスソリューションは、お客様がポテンシャルを最大限に活用できるよう、サポートします

ビジネスソリューションはDataikuのアドオン機能であり、これによりお客様の組織内で高度な、または基本的な業界固有のユースケースを迅速に実現できます。これらは、実際のビジネス価値を実現するための運用上のショートカットです。Dataikuのコア機能を活用して、完全にカスタマイズ、編集できるように構築されています。

Business Solutionsには、以下が含まれています：