Dataikuは、大変光栄なことに、2024年、新しく発行されたGartnerのデータ・サイエンス＆機械学習プラットフォームのマジック・クアドラントでリーダーの１社として位置づけられました。評価対象のベンダーの中で、Dataikuは「ビジョンの完全性」の軸において、最も上位に位置づけられました。
Dataikuはリーダーであり、ユニバーサルAIプラットフォームです
Dataikuが提供するユニバーサルAIプラットフォームは、AIの投資対効果（ROAI）を最大化するため、アナリティクスから生成AIまで、すべてのデータ作業を統合する市場で唯一のプラットフォームです。以下では、Gartnerがレポートで概説した、生成AIやチーム横断的なコラボレーション機能などの強みの一部を紹介し、Dataikuが、AIによる変革を大規模に推進し、AIオペレーションをコントロールしたいと考えている組織にとって、いかに比類のない選択肢であるか、ご紹介します:
生成AIのビジョン
生成AIは今後も、さまざまなテクノロジーやプロバイダーが登場しては消える中、変化と進化を続けるでしょう。Dataikuは、インフラに依存しない唯一のプロバイダーであり、既存のインフラに接続し、現在および将来の最新かつ最高のテクノロジーと統合します。そのため そのため、チームは簡単に実験したり、基礎となるアーキテクチャーを切り替えたりすることができます。
DataikuのLLMメッシュは、生成AIの隆盛に対応するためにエンタープライズに適したアプローチであり、生成AIモデルを企業全体で利用すること、そしてコストとパフォーマンスの管理の複雑さを抽象化することにフォーカスしています。 下図でご覧いただけるように、当社パートナー企業はこのパズルの重要なピースであり、彼らのサポートにより、LLMを企業に統合するための効果的でスケーラブルかつ安全なプラットフォームという重要なニーズへの対応が可能となります:
さらに、LLM Cost Guardは、LLMの使用状況の効果的な追跡と監視を可能にするもので、生成AIのコストをより適切に予測するためのすぐに利用可能なダッシュボードなどを提供します。
Dataikuのお客様の多くは、生成AIのユースケースをすでに本番稼働させています：
- Heraeusは、セールリードの識別とクオリフィケーションのプロセスにDataikuのLLMを利用し、その過程で最大70％の時間を節約しています。
- LG Chemは、従業員が安全規則やガイドラインを迅速かつ正確に検索できるよう、生成AIを活用したサービスを構築しました。
- Ørstedは、LLMドリブンのニュースダイジェストを利用して、経営陣が市場の動きをよりよく理解できるようにしています。
- Whataburgerは、LLMを活用したダッシュボードを作成し、毎週数千ものカスタマーレビューを閲覧できるようにしました。
コラボレーション
Dataikuでは、2013年の創業以来、コラボレーティブなデータサイエンスについて語り続けてきました（実際、当時Dataikuプラットフォームが誕生したきっかけでもありました）。マサチューセッツ工科大学（MIT）の Thomas Malone教授は、「私たち人類がこれまでに成し遂げてきたことはほとんどすべて、一個人によってではなく、多くの場合、時間と空間を超えて協力し合う人々のグループによって成し遂げられてきた」と述べ、集団的知性という概念を強化しました。
Dataikuは、コードフリーからコードファーストまで、あらゆる人々に使いやすさを提供し、インテリジェンスをもたらします:
- アクセスしやすく、広く利用される: アプリケーション、ダッシュボード、レポートを通じて、価値ある洞察とセルフサービス分析を社員に広く提供する
- プロジェクトとビジュアルワークフロー: 分析プロジェクトのステップバイステップのアプローチにおける共通のオブジェクトや視覚的な表現で、チームの誰もが恩恵を受け、将来のユーザーのためにプロセス全体を確実に文書化することができます。
- ディスカッション、コメント、タグ、Wiki: プロジェクトのコラボレーションは、プロジェクトライフサイクルのさまざまな段階で、さまざまな役割のチームメンバーやステークホルダーと時間をかけて行われます。 Wiki、コメント、またはタグを使用して、設計から本番稼働に移行する際にプロジェクトの背後にある動機を文書化することで、現在および将来のユーザーのためにプロジェクト内の要素に関するナレッジを保持することができます。
- 自動化されたモデルのドキュメンテーション: 組織は、規制遵守と説明可能性の両方の目的のために、モデルがどのように構築され、ライフサイクル中にどのように実行されたかの記録と文書を簡単に生成することができます。 これらのアセットが自動的に生成されることで、データサイエンティストは、既存のモデルシステムの技術的負債を維持することなく、イノベーションを継続することができます。
- バージョンコントロール: Dataiku内でユーザーが行ったすべての変更は、自動的にプロジェクトリポジトリに記録されます。 これにより、Dataikuを使用しているチームは、プロジェクトで実行されたすべてのアクションを簡単にトレースし、オブジェクトの以前のバージョンに戻したり、履歴を把握したり、本番環境で使用できるAIプロジェクトを構築する際に複数のバージョンで作業することができます。
私たちは日々、顧客とのコラボレーションを実践しています。Zeusは Dataiku Cloud を使用して、プロセスエンジニアからオペレーター、プラントマネージャーまで、全社的な分析プロジェクトにおけるコラボレーションと可視化を推進しています。 Oshkoshのコーポレートエンジニアリングチームは、データサイエンティスト、アナリスト、経営陣の間のプロジェクトコラボレーションを促進し、可能にするためにDataikuを使用しています。Regeneronは、Dataikuを活用し、バイオメディカル画像処理のためにDataikuで構築されたディープラーニングソリューションであるBioPerceptronプラットフォームを導入し、wet-labのサイエンティスト、データサイエンティスト、計算処理のスペシャリストの適切な共働を実現することで、成功を収めました。
人間ファーストのアプローチ
データサイエンス、機械学習、AIの導入が進み、競争が激化する中、企業はより価値の高いプロジェクトに取り組み続けることになります。
Dataikuは、全社的なコラボレーションへのコミットメントすることで、人間ファーストのAIプラットフォームとして選んでいただいていると考えています。 Dataikuを利用することで、企業はチーム、オペレーション、テクノロジーを一元化し、生成AI時代を成功に導くことができます。 AIが人とビジネスに与える影響に焦点を当てることで、AIリーダーは自信を持ってテクノロジーを活用し、インフラ、アーキテクチャー、ガバナンスなどの課題を効果的に解決することができます。
Dataikuは、あらゆる人々をサポートするように設計されており、データを扱うチーム（データからドメインの専門家まで）を超えて人々を団結させ、ノーコード、ローコード、フルコードの機能でそれぞれのユーザーに適した使い方ができるように対応しています。 Gartner Peer Insights™のレビューで、保険業界のあるデータサイエンティストは次のように述べています：
”Bottom line … Dataiku has increased the throughput of our data science team, supercharging the amount of value we provide to the business. Its unique combination of features allowed us to create a common workflow, enhanced by CICD pipelines and automations, across coders and non-coders alike.”
Dataikuの未来とは?
Dataikuの共同設立者兼CEOであるFlorian Douetteauに、生成AIがどのように進化していくのか（そしてDataikuがどのようにテクノロジーをサポートし続けるのか）についての考えなど、Dataikuの次なるビジョンについて話を聞きました。 ビデオの全文は以下をご覧ください（英語）：
Gartner®, Magic Quadrant™ for Data Science and Machine Learning Platforms, Afraz Jaffri, Aura Popa, Peter Krensky, Jim Hare, Raghvender Bhati, Maryam Hassanlou, Tong Zhang, 17 June 2024.
Dataiku is a 3x leader in the Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms, including the newly created one in 2024.
Gartner®, Peer Insights™, Dataiku in Data Science and Machine Learning Platforms
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2024 Gartner データ・サイエンス＆機械学習プラットフォームのマジック・クアドラント
こちらより、当該レポートのコンプリメンタリーコピーをお読みいただけます。
原文：Read the 2024 Gartner Magic Quadrant for Data Science & ML Platforms