生成AI (GenAI) は、斬新な概念から重要なビジネス ツールへと急速に移行しました。今年、データ、分析、IT のリーダーたちは、イノベーションを推進し、重要なビジネス課題を解決する可能性を受け入れています。Dataikuと Databricks が実施したばかりの調査では、大手グローバル企業のシニア AI 専門家 400 名が参加し、GenAI がどのように業界を変革し、価値を生み出しているかを包括的に示しています。
このレポートでは、さまざまなセクターでの 生成AI の導入について詳細に説明し、利用、投資戦略、ROI、運用上の課題の傾向を取り上げています。前年比の動向を調査することで、組織が生成AIを業務に統合する際の複雑な問題にどのように対処しているかを明確に示しています。最も興味深い統計を 5 つ取り上げましたが、レポート(全文)については以下のリンクからご覧ください。
→ 今すぐ読む: AI、今日: 400 人のシニアAI 専門家を対象とした調査レポート
90%の組織が生成AIに投資している
驚きの点：生成AIが話題になっていることは周知の事実ですが、投資の広まりは驚くべきものです。調査対象の組織の 90% が、専用の予算を通じて、または IT、データ サイエンス、分析の支出の一部として、生成AIに資金を投入しています。
意味すること：生成AIは、新興テクノロジーから現代のビジネス戦略の基盤へと急速に移行しました。GenAI に投資していない企業は、このテクノロジーを活用してイノベーションを推進し、重要なビジネス課題に取り組んでいる競合他社に遅れをとるリスクがあります。
上級 AI 専門家の 48% が今後 12 か月以内に生成AIに100 万ドル以上を費やす予定
驚きの点：それに加えて、10%の企業が今後 12か月以内に 1,000 万ドル以上を費やす予定であり、3分の1 (33%) の企業が生成AIプロジェクト専用の新しい予算枠を設けています。
意味すること：この財政的コミットメントは、企業が調査段階から本格的な導入段階へと移行する中での戦略的転換を示しており、ビジネス変革において 生成AIが果たす中心的な役割を強調しています。また、生成AIへの投資の潜在的なリターンに対する信頼度も高めています。
65%の組織が生成AIへの投資からプラスのROIを実現
驚きの点：大規模言語モデル (LLM) または生成AIモデルを本番環境に導入した回答者のうち、ほぼ3分の2がすでに投資に対してプラスの利益を得ています。
意味すること：比較的新しいテクノロジーとして、この高い ROI 率は注目に値します。これは、生成AIが効果的に実装されれば、さまざまなユースケースや業界にわたって具体的なビジネス価値を提供できることを示しています。ただし、組織がこれらの新しいテクノロジーの ROI をどのように測定しているかという疑問も生じます。組織にとって重要なのは、投資が真の価値をもたらし、コストがメリットを上回らないようにすることです。
回答者の85%がOpenAIのようなホスト型LLMサービスを利用または検討中
驚きの点：回答者の圧倒的多数が、OpenAI などのホスト型 LLM サービスをすでに使用しているか、積極的に検討しており、これは比較的新しいテクノロジーの採用がかなり早いことを示しています。85% がすでにこれらのサービスを本番環境または検討環境で使用していることは、新興テクノロジーの採用率がかなり高いことを示し、さまざまなビジネス文脈で導入が進んでいることを示しています。
意味すること：ホスト型 LLM サービスの採用率が高いということは、多くの組織がこれらのプラットフォームの統合の容易さと幅広い受け入れを好んでいることを示しています。ただし、これはデータのプライバシーとカスタマイズに関する潜在的な懸念も示しており、将来的にはセルフホスト型またはカスタムソリューションへの関心が高まる可能性があります。
AIに対する感情が現実的に変化
驚きの点：これは全く驚きではありませんが、共有する価値はあります。AIに対する世間の認識が安定してきており、極端な意見が減少しています。AIに対して「ワクワクしている」と答えた割合は8％から6％に減少し、「心配している」と答えた割合は10％からわずか4％に減少しています。
意味すること：極端な意見（興奮と心配の両方）が減少していることは、企業がAI統合に対してよりバランスの取れた現実的なアプローチを取っていることを示しています。しかし、生成AIに関しては、反応が依然として強く、28％がこれを革命的な力として捉え、私たちの仕事のやり方を根本的に変えると見ています。
2024年のAIリーダーが取るべき5つのステップ
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投資の重要性：GenAIが広く採用されているため、投資していない組織は遅れをとるリスクがあります。まだ作成していない場合は、専用の GenAI 予算を作成することを検討してください。
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ROI は達成可能：運用中の生成AIプロジェクトのROIがプラスの割合が高いことから、計画的に行われた生成AI投資は利益をもたらすことがわかります。ただし、AI イニシアチブの影響を測定するための明確な指標を確立することが重要です。
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多様な AI ソリューションを検討する：ホスト型 LLM サービスは人気がありますが、特定のニーズにより適しており、プライバシーの懸念に対処できる可能性のあるセルフホスト型モデルなどの他のオプションも見逃さないでください。
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知識のギャップを埋める：多くのリーダーがまだ AI の影響を完全に理解していないため、組織のあらゆるレベルで AI テクノロジーに関する教育とコミュニケーションを改善する必要があります。
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拡張の準備：投資額が高いということは、多くの組織が AI 運用の拡張を準備していることを示しています。インフラストラクチャとチームがこの成長に対応できる準備ができていることを確認してください。
急速に進化する AI の世界を進み続ける中で、これらのトレンドを常に把握し、業界のリーダーから学ぶことが、この変革的なテクノロジーを成功裏に実装し、その価値を最大化するための鍵となります。
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