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FAIR Analyticsでデータ戦略を次のレベルへ

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今日の最新の分析環境では、データに単にアクセスできるだけではもはや十分ではありません。データ機能を最大限に活用することを目指す組織にとって、FAIR (検索可能、アクセス可能、相互運用可能、再利用可能) 原則の実装は、分析戦略の有効性を大幅に高めることができる堅牢なフレームワークを提供します。これらの原則は、利用可能な多くのフレームワークの 1 つとして機能しますが、データ環境を体系的に改善したいと考えている組織にとって強力な構造を提供します。

このブログを詳しく読み進めていくと、Dataiku がこれらの原則をワークフローにシームレスに統合し、組織のデータ処理方法を変革する方法を案内します。

FAIR Analyticsが重要な理由

分析は、ビジネス上の意思決定の中核を担っています。しかし、多くの企業は、データ サイロ、標準化の欠如、データ品質の問題、非効率性や機会損失につながる断片化されたツールなど、根強い課題に直面しています。「シャドー分析」と呼ばれることが多い分散型アプローチは、デスクトップ上のスプレッドシートなどのさまざまなツールに大きく依存しており、その結果、データや分析情報の検索、アクセス、利用が困難になるだけでなく、信頼性が低く再現不可能な分析情報も生まれます。

FAIR 原則を分析ワークフローに組み込むことで、分析作業が次のようになることを保証します:

  • 検索可能: 関連するデータ資産を簡単に見つけて活用できます
  • アクセス可能: 許可された担当者間の安全なアクセスとコラボレーションを確保し、保存場所からデータを簡単に取得できるようにします
  • 相互運用性: 多様なシステム間でシームレスなデータフローを実現します
  • 再利用可能: 複数のイニシアチブにわたってデータと分析モデルの再利用を促進します

Dataiku が FAIR 分析を実現する方法

Dataiku は、FAIR 原則を分析ワークフローにシームレスに統合し、組織のデータ処理方法を変革するように設計された市場で唯一のプラットフォームです。その仕組みは次のとおりです。

  • 集中アクセス:データセットと分析プロジェクトを簡単に検出できる統合環境。関連するデータ資産をすばやく見つけて活用できます。
  • ユーザー アクセシビリティ:ロールベースのアクセス制御と統合インターフェイスにより、安全なアクセスとコラボレーションが確保され、データ サイロが防止され、ガバナンスが維持されます。
  • システム互換性:多様なデータ形式のサポートとさまざまなツールとの統合により、システム間でシームレスなデータ フローが実現し、運用効率が向上します。
  • 再利用性:データと分析モデルの集中化により、複数の取り組みにわたる資産の再利用が促進され、分析結果の効率、一貫性、精度が向上します。たとえば、データカタログを使用すると、アナリストとデータ サイエンティストは組織全体でデータセットを効率的に共有およびアクセスできます。一方フューチャーストアは、価値の高い再利用可能な機能を格納および共有するための集中ハブとして機能し、データの利用をさらに効率化し、堅牢な分析手法を促進します。

Dataiku を使用すると、中央分析組織またはテクノロジー組織は、ガバナンスとガードレールを提供しながら、ユーザーがより迅速に、よりよい意思決定を行えるようにするためのオンランプを作成できます。
-Dataiku 戦略アカウント エグゼクティブ、Nathan Semones 氏

Dataikuの成功事例

Macquarie や Novartis などの組織は、Dataiku を使用して分析業務を効率化しました。

  • Macquarieは、Excel ベースの分析を Dataiku に移行し、プロセスを合理化し、モデルの再利用を促進しました。Dataiku Govern は、Excel ベースのワークフローを自動化し、より高速で制御された IT システムの変更を実装することでコスト削減を実現し、俊敏性と拡張性を強化しました。
  • Novartisは、手動の Excel 計算からリアルタイムの洞察に基づくデータ主導の意思決定に移行し、データ ガバナンス、コラボレーション、運用効率を強化しました。
    これらの変革は、分析に FAIR 原則を採用することの具体的なメリットを強調しています。

Dataiku による分析の拡張

データに FAIR 原則を実装することは不可欠ですが、それを分析に拡張することで真の変革が推進されます。Dataiku は分析目標を拡張し、システム間で検出、アクセス、相互運用、再利用できるようにします。業界のベスト プラクティスとの整合性により、優れたビジネス成果がもたらされ、データと分析の取り組みが戦略的に整合され、今日のデータ主導の環境で持続的な成功がもたらされます。

「Dataiku は、FAIR データ原則を FAIR 分析原則に変換し、それを 1 つのソフトウェアに実装して、すべての分析イニシアチブにわたって拡張できるようにする方法です」
-Dataiku 戦略アカウント エグゼクティブ、Nathan Semones 氏

分析を次のレベルに引き上げる準備はできていますか?

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