[python]画像の表示と保存について

はじめに

こちらの記事https://qiita.com/Daiki_P/items/e2a67be67992783ef2e2 で画像表示について簡単にまとめました. 次はこの画像の保存についてまとめたいと思います. 個人的には意外と面倒だと感じます.

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread("Pasta.jpg") #BGRで取得.
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) #BGRをRGBに変換.
plt.imshow(img)
plt.show()

OpenCVの関数で保存

素直に書くと以下のようにcv2.imwriteを書いてしまうこともあると思います. しかし, OpenCVのcv2.imwriteはBGRの順で書き込むので, RGB変換をしたことが原因で変な画像となってしまいます.

失敗例

#imreadで読み込んだ画像をRGBに変換したのがimg.
#このimgをそのままimwriteに渡すと保存結果が不自然になる.

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread("Pasta.jpg") #BGRで取得.
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) #BGRをRGBに変換.
cv2.imwrite("Past_write.jpg",img)
plt.imshow(img)
plt.show()

[保存結果]

なので, こうするのが一つの対策です. 変数名を変えて, imgを避難させただけです.

成功例

#matplotlibでの表示はRGBのimg_RGBで行う.
#opencvでの保存はBGRのimgで行う.

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread("Pasta.jpg") #BGRで取得.
img_RGB = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) #BGRをRGBに変換.
cv2.imwrite("Past_write.jpg",img) 
plt.imshow(img_RGB)
plt.show()

[保存結果]

最後に

今回は, OpenCVの関数での画像保存について書きました. matplotlibのsavefigでも画像保存が可能ですが, 軸や余白の設定がやや煩雑となり, OpenCVのimwriteの方がスッキリと書けると個人的には思うので, そのようにしました.