【メモ】Pythonオブジェクト保存方法（pickle）について

• 製造業出身のデータサイエンティストがお送りする記事
• 今回はオブジェクトをpickleで保存／読み出しする方法をメモとして残しておきます。

##はじめに
オブジェクトを保存する際にpickleを使用して保存するのですが、その際にwith openを使用して保存／読み出しを行っていたのですが、他の方法もある事を知りましたのでメモとして残しておきます。

1.　with openで保存/読み出し
2.　pandasで保存/読み出し
3.　joblibで保存/読み出し

##with openで保存/読み出し
最初に私が良く使っていたwith openを使用して保存／読み出しをする方法を整理します。

# データ作成
data = [a for a in range(0, 10)]
data
#[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

import pickle

#保存
with open("data.pkl", "wb") as f:
    pickle.dump(data, f)

#読み出し
with open("data.pkl", "rb") as f:
    hoge = pickle.load(f)
hoge
#[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

##pandasで保存/読み出し
次はpandasを使用して保存／読み出しをする方法を整理します。

import pandas as pd

# 保存
pd.to_pickle(data, "data_1.pkl")

#読み出し
hoge = pd.read_pickle("data_1.pkl")
hoge
#[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

##joblibで保存/読み出し
最後にjoblibを使用して保存／読み出しをする方法を整理します。

import joblib

# 保存
joblib.dump(data, "data_2.jb", compress=3)

#読み出し
hoge = joblib.load("data_2.jb")
hoge
#[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

##さいごに
最後まで読んで頂き、ありがとうございました。
簡単ですが、オブジェクトをpickleで保存／読み出しする方法をメモとして残しておきました。

訂正要望がありましたら、ご連絡頂けますと幸いです。