はじめに

20203/8/23のPython in Excelの機能は大変盛り上がりましたね！
Python Lover の一人としても非常に楽しみな機能ですが、
使用できるライブラリはあくまで限定的であり、用途は限られます。

Python in Excelで使用できるライブラリ

json
Matplotlib
NumPy
pandas
scikit-learn
SciPy
Seaborn
statsmodels
regex

詳しくは公式のレファレンスをどうぞ

SNSを拝見すると、特にニーズが高そうなライブラリはrequestsなのかなと。

こちらはPower AutomateとOffice Scriptを活用することで実装できたりするので、
アウトプットを残します。

それでは本編をどうぞ～

大変参考になる記事

Power Platform界隈では、この方は最強ですね・・・。調べると全部載っていらっしゃる・・・。

合わせて先日私が書いたQiitaの記事もどうぞ～

Python in Excel はこちら

この方は本当に、もはや速すぎて衝撃です・・・。

Python in Excelの発表当日に記事出されてました💦

1. Power Automate側の設定

まずは全体像

Power Automateの文字列はデフォルトのものを使っているので、検索すると同様のものが出てきます。

GPTでテキストを作成する機能はプレビューで使用条件ありです。
詳しくは下記をどうぞ。

20203.08.24 時点

GPTでテキストを作成する機能はChatGPT APIに置き換えてもいいと思います。
それも合わせて後述しますね。

1. 自動化したクラウドフローで`HTTP 要求の受信時`を選択します。

Webhookなどで利用する方法ですね。

HTTP 要求 はPOST形式で、URIはフロー作成時に自動生成されます。

本文(body)は自分で定義することが出来るので、
とりあえずテキストオブジェクトだけ送る形式にしましょう。

スキーマ

{
    "type": "object",
    "properties": {
        "prompt": {
            "type": "string"
        }
    }
}

JSONのスキーマでpromptをAPIに渡し、GPT利用の際に使用します。
この方法は他のAPI利用時にも使えそうですね！

まったく同じがご希望であれば、上記のスキーマを要求本文のJSON スキーマにコピペしてください。

2. GPT でテキストを作成する

繰り返しになりますが、あくまでプレビュー機能です。
別の手段としてChatGPT APIの利用などが良いかと。

GPTのAPIの記事はとても多いので、説明は省きます。

3. 応答で`GPT でテキストを作成する`の結果を返す

戻り値

{
  "result": "@{outputs('GPT_でテキストを作成する')?['body/responsev2/predictionOutput/text']}"
}

こちらも後述するOffice Scriptに合わせて、自分で定義をしています。
見ての通りPower Automateの方はとても単純です。

API Keyも不要なのでAI Builder最高過ぎます・・・
※ライセンスがないと使えません

2. Office Script

シナリオは下記の通りとします

画面はExcel on Webです。Microsoft 365のExcelであれば、アプリでも同様になります。

セルA2にプロンプトを入力したら、セルB2に結果が返る

こういったシナリオにしましょう。

コード

Office Script

async function main(workbook: ExcelScript.Workbook): Promise<void> {
    // Your code here
    const apiUrl = 'こちらにPower Automateで生成されたHTTP 要求受信時 HTTP POST の URLを設定';

    // Excelのシートを取得
    const targetSheet = workbook.getWorksheet("Sheet1");

    // シートから入力セル（A2セル）の値を取得
    const userInput = targetSheet.getRange("$A$2").getValue();

    // Webサービスに送信するデータオブジェクトを作成
    const requestData = { prompt: userInput };

    // Webサービスのリクエストパラメータを設定
    const requestOptions =
    {
        method: "POST",
        headers:
            { "content-type": "application/json" },
        body: JSON.stringify(requestData)
    };

    // Webサービスにリクエストを送信し、結果を待つ
    const response = await fetch(apiUrl, requestOptions);

    // レスポンスデータをJSON形式で解析
    const jsonResponse: JSONData = await response.json();

    // シートの結果表示セル（B2セル）に結果を設定
    targetSheet.getRange("$B$2").setValue(jsonResponse["result"]);

    // 結果をコンソールにも出力
    console.log(jsonResponse["result"]);
}

// JSONデータの型を定義
interface JSONData {
    result: string
}

JSONの方は作成者の自由に設定できます。今回はテキストだけでいいです。
こちらを実行すると・・・

じゃじゃ～ん
HTTP 要求が実装出来ました！

最後に

カスタム関数にするには、準備が必要になりそう・・・。
なので研究を進めます！

個人的にはPython in Excelも楽しそうですが
Office Scriptもいいぞ～ ということで締めたいと思います！

Office ScriptからGPTを利用する方法 - AI Builderバージョン