input_size
入力系列データの変数の数
hidden_size
隠れ状態の変数の数
num_layers
LSTMユニットを何層重ねるか（デフォルト：1）
bias
Falseに設定するとb_ihとb_hhを使わなくなる（デフォルト：True）
batch_first
Trueに設定すると入力するTensorの形を (データ長, バッチサイズ, 特徴量)から(バッチサイズ, データ長, 特徴量)に変更できる，つかうひとのこのみ（デフォルト：False）
dropout
最後のLSTM層を除いて設定した値でDropoutする（デフォルト：0）
bidirectional
Trueに設定すると双方向LSTMに変更できる（デフォルト：False）
proj_size
正の値を設定すると対応したサイズのprojection layerを使う，おそらくLSTMPになる（デフォルト：0）
参考
https://runebook.dev/ja/docs/pytorch/generated/torch.nn.lstm