例えば５万行の温度データは１０分間隔で収集しているつもりだが，本当に時刻カラムは１０分間隔なのかをチェックしたいので， numpy.timedelta64()関数を使ってチェックすることができる．

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
            '時刻': pd.to_datetime(['2017-08-01 01:00:00', '2017-08-01 01:10:00', '2017-08-01 01:20:00', '2017-08-01 01:40:00'])
            ,'温度': [21, 22, 23,24]
})

i+1個目とi個目の時刻の差は<class 'pandas._libs.tslib.Timedelta'> 型で，下のようなフォーマットになっている．

0 days 00:10:00
0 days 00:10:00
0 days 00:20:00

時刻の差分を (delta_tmp / np.timedelta64(1, 'm')).astype(int)で計算して，整数に変換する．

for i in list(range(len(df['時刻'])-1)):
    delta_tmp = df['時刻'][i+1] - df['時刻'][i]

    # 時刻の差分は何分あるかを計算してintに変換
    delta_final = (delta_tmp / np.timedelta64(1, 'm')).astype(int)

    if delta_final != 10:
        print(i+1, delta_final)

これで１０分間隔のデータではないときに見つかるはず．