この記事では、OpenAIが提供する gpt-image-1 モデルを用いて、深層学習を活用したいわゆる「ディープフェイク風」の人物画像を生成する手順を解説します。Web UIとして公開されている gpt-image.dev の紹介と、APIを直接叩くサンプルコードも合わせてご覧ください。
はじめに
近年、深層学習を用いた画像生成技術は急速に発展し、リアルなフェイク画像（いわゆる「ディープフェイク」）の作成も一般的になってきました。
OpenAIの最新モデル gpt-image-1 は、人物の顔写真を入力（参考画像）として与えることで、その人物に似た新しい画像を生成できるのが特徴です。
本記事では、
- gpt-image-1 がどんなモデルか
- Web UI「gpt-image.dev」の使い方
- API経由で自前の環境から実行する方法
- 実際の出力例
といった流れで試してみます。
1. gpt-image-1 とは？
- モデル種別：OpenAI Image API の新世代モデル
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特徴：
- 複数の参照画像を同時に与え、同一人物の別アングル・別シチュエーションの画像を生成
- 「人物ヘッドショット」用途に最適化
- 高品質なリアリスティック出力
⚠️ ディープフェイク生成はプライバシー・肖像権に関わる重大な問題を含むため、公正な利用と法令遵守を厳守してください。
2. gpt-image.dev の利用
公式のWeb UI が https://gpt-image.dev/ で公開されています。APIキーを入力し、画像サイズや品質を選択、参照画像をアップロードして「Generate」ボタンを押すだけで手軽に試せます。
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APIキー設定
OpenAIのダッシュボードから取得した API Key を貼り付け -
サイズ・品質
- サイズ（256×256, 512×512 など）
- 品質（クオリティレベルのスライダー）
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参照ヘッドショットのアップロード
同一人物の写真を 3～5 枚用意 -
プロンプト記述
生成したいシチュエーションを日本語または英語で記述 - 生成ボタン押下
3. API を使った自前実装例
直接 cURL や SDK から Images API の edits エンドポイントを叩く例です。
#!/bin/bash
API_KEY="あなたの_OpenAI_API_Key"
# 参照画像 (同一人物の顔写真) を複数指定
IMAGE_FILES=( "ref1.jpg" "ref2.jpg" "ref3.jpg" )
curl https://api.openai.com/v1/images/edits \
-H "Authorization: Bearer ${API_KEY}" \
-F "model=gpt-image-1" \
$(for img in "${IMAGE_FILES[@]}"; do echo -n "-F image[]=@${img} "; done) \
-F "prompt=夜のネオン街を背景に、同じ人物が未来的なヘッドフォンを装着しているポートレートを生成して。" \
-o output.json
# レスポンスから生成画像のURLを抽出して保存
jq -r '.data[0].url' output.json | xargs curl -o generated.png
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model に
gpt-image-1を指定 -
image[]で参照画像を複数アップロード -
promptに生成内容を自然言語で記述
4. 実際の出力例
上記はあくまでサンプルです。生成結果は入力画像やプロンプト文によって大きく変動します。
5. 応用と注意点
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応用例
- 映画やゲーム向けのプロトタイプキャラクター作成
- オンラインプロフィール写真の多バリエーション生成
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注意点
- 著名人や第三者の顔写真を無断で用いたディープフェイクは法令違反・ポリシー違反の恐れ
- 商用利用の際はライセンス要件を必ず確認
- AIバイアスや倫理的問題への配慮
まとめ
- OpenAI gpt-image-1 は、複数の参照画像をもとに高品質な「ディープフェイク風」人物画像を生成できる最先端モデルです。
- Web UI の gpt-image.dev なら手軽に試用可能。API経由での実装も簡単です。
- 実験的な利用からプロダクションへの応用まで、幅広いシーンで活用できる一方、倫理・法令の遵守が不可欠です。
ぜひ gpt-image.dev をチェックして、自分だけのオリジナルヘッドショットを生成してみてください！