概要

Strategy（ストラテジー）パターンは、
アルゴリズムや処理手順をオブジェクトとしてカプセル化し、実行時に自由に切り替えられるようにする設計パターンである。

条件分岐を排除しつつ、動作の切り替えや拡張を柔軟に行いたいときに有効。
ソート手法、認証方法、価格計算、ログ戦略などに応用できる。

1. なぜStrategyが必要か？

❌ if/elseで処理パターンを切り替える設計はスケーラビリティに乏しい

if method == "credit":
    pay_credit()
elif method == "paypal":
    pay_paypal()

→ 選択肢が増えるほど条件分岐が複雑化

✅ Strategyに切り出すことで構造的に拡張可能に

strategy = PayPalStrategy()
payment.set_strategy(strategy)
payment.process()

→ アルゴリズム切替がクラス設計に組み込まれる

2. 基本構造

✅ Strategyインターフェース

class PaymentStrategy:
    def pay(self, amount):
        raise NotImplementedError

✅ Concrete Strategy（実装）

class CreditCardStrategy(PaymentStrategy):
    def pay(self, amount):
        print(f"クレジットカードで {amount} 円支払い")

class PayPalStrategy(PaymentStrategy):
    def pay(self, amount):
        print(f"PayPalで {amount} 円支払い")

✅ Context（戦略を使う側）

class PaymentProcessor:
    def __init__(self, strategy: PaymentStrategy):
        self._strategy = strategy

    def set_strategy(self, strategy: PaymentStrategy):
        self._strategy = strategy

    def process(self, amount):
        self._strategy.pay(amount)

✅ 使用例

processor = PaymentProcessor(CreditCardStrategy())
processor.process(5000)

processor.set_strategy(PayPalStrategy())
processor.process(5000)

出力:

クレジットカードで 5000 円支払い  
PayPalで 5000 円支払い

3. Python的応用：関数ベースのストラテジー設計

def credit_pay(amount):
    print(f"[関数] クレジットで {amount} 円")

def paypal_pay(amount):
    print(f"[関数] PayPalで {amount} 円")

class PaymentProcessor:
    def __init__(self, strategy):
        self.strategy = strategy

    def process(self, amount):
        self.strategy(amount)

processor = PaymentProcessor(credit_pay)
processor.process(3000)

processor.strategy = paypal_pay
processor.process(3000)

→ 関数もStrategyとして機能できるのがPythonの強み

4. 実務ユースケース

✅ 支払い、ログ出力、認証などの方式切替

→ 特定処理を柔軟に差し替え可能にする構造

✅ データの変換・圧縮アルゴリズムの差し替え

→ 同じインターフェースで異なる処理戦略を適用

✅ システム構成に応じた動的な挙動制御

→ ローカル/クラウド、テスト/本番で戦略を差し替え

✅ 機械学習における予測モデルの統一インターフェース

→ モデルA, B, Cを同一戦略構造で扱い、切替可能に設計

5. よくある誤用と対策

❌ Contextクラスに戦略が固定実装されている

→ ✅ 戦略はContextの外部から注入できる構造にする

❌ Strategyの責務があいまいで肥大化する

→ ✅ 1戦略 = 1アルゴリズムに限定してSRPを守る

❌ Strategyの切り替えが実行中に許されない設計

→ ✅ set_strategy()など明示的切替用メソッドを提供

結語

Strategyパターンとは、“やり方の違いを構造で受け入れ、選択可能にする設計”である。

アルゴリズムをオブジェクト化し、選択・拡張・切替を柔軟に可能に
条件分岐を排除して、開放/閉鎖原則に従ったスケーラブルなコードを実現
Pythonでは関数・クラスの両スタイルで実装でき、場面に応じた選択が可能

Pythonicとは、“処理の違いを柔らかく切り出し、選べるようにすること”。
Strategyパターンはその柔軟さを、選択可能な知性として設計に宿す技法である。