"速さを求めすぎた者は、制御を失う。"
プログラミングにおいて、「最適化（Optimization）」は神話のように語られる。
より速く、より小さく、より効率的に――
あらゆる設計者がこの呪文に魅了されてきた。
だがアセンブリ、そして低レベル設計の世界では、
ときに**「最適化しないこと」こそが最良の最適化**となる。
本章では、意図的非最適化という逆説的な設計思想を、
アセンブリ視点から掘り下げる。
最適化とは何を意味するか？
最適化とは：
- リソース（時間・空間）の消費を減らすために
- 動作をより効率的に書き換えること
を指す。
だが重要なのは、
**「何に対して最適化するのか」**という問いだ。
- 実行速度？
- メモリ使用量？
- 消費電力？
- 設計の単純性？
- 保守性？
最適化は、
常に何かを犠牲にして、何かを得る行為である。
なぜ最適化は危険なのか？
過剰な最適化は、しばしば次のような副作用をもたらす。
- 可読性の低下
- 保守性の低下
- デバッグ困難化
- アーキテクチャ依存性の増大
- 将来的な最適化可能性の破壊
つまり、
最適化とは、単なる技術的操作ではない。
**「未来に対する設計的債務をどこまで積み上げるか」**という選択なのだ。
アセンブリにおける「最適化しない」という選択
アセンブリでは、ときに：
- 速度を犠牲にしても
- サイズを犠牲にしても
- 美しい構造を維持する
という選択がなされる。
理由は明確だ。
- 意図が明示的になる
- バグ検出が容易になる
- 移植性が高まる
- 未来の最適化余地が残される
この「意図を守る」という行為が、
長期的には最高の最適化へとつながる。
例：インライン展開しない勇気
たとえば、関数呼び出しをインライン展開（展開＝関数コードを直接埋め込む）すると、
実行速度は向上するかもしれない。
だが、
- コードサイズが膨張する
- 命令キャッシュ効率が低下する
- デバッグが困難になる
といった副作用がある。
「あえて関数呼び出しを保つ」
これは、最適化を一時的に犠牲にする代わりに、
設計の持続性を守る行為なのだ。
例：ループアンローリングしない選択
ループアンローリング（展開）も同様だ。
; 展開なし
LOOP_START:
MOV EAX, [EBX]
ADD EBX, 4
DEC ECX
JNZ LOOP_START
; 展開あり
MOV EAX, [EBX]
ADD EBX, 4
MOV EAX, [EBX]
ADD EBX, 4
...
展開すれば分岐回数が減り、速度は上がる。
だが：
- コードのメンテナンス性は落ち
- 容易にバグが入り込み
- キャッシュ圧迫も起きやすくなる
こうした事情から、
**「あえてループを保つ」**という設計判断が選ばれることもある。
最適化する前に問うべき3つのこと
- 本当にここがボトルネックなのか？
- この最適化は、将来の変更をどれだけ困難にするか？
- この最適化は、設計意図を濁らせないか？
これらすべてに明確な答えが出たとき、
初めて**「本当に必要な最適化」**だけが許される。
それ以外は、
最適化しないという最適化が推奨される。
最適化は「設計の終着点」ではなく「設計の変曲点」である
最適化とは、
設計の完成ではない。
むしろ、
設計の意図と実装の現実がぶつかり合う場所であり、
設計者が最も深く「何を守り、何を犠牲にするか」を問われる場である。
- 最適化することで設計意図が失われるなら、それは本末転倒
- 最適化することで設計が壊れるなら、それは設計の敗北
結語：最適化とは、設計思想を問い直す行為である
アセンブリにおける最適化とは、
単なる速度競争ではない。
それは、
設計意図、可読性、保守性、未来への耐久性
これらすべてを総合的に考えた上で、
- どこを守り
- どこを削り
- どこを解放するか
を静かに選び取る行為である。
そしてときに、
「最適化しない」という選択こそが、最も洗練された最適化となる。
"最適化とは、削ぎ落とすことではない。守るべきものを見極め、犠牲を選び抜く、設計者の静かな意志表明である。"