概要

Strategy（ストラテジー）パターンは、
ある機能に対して複数の異なるアルゴリズムが存在する場合に、
その選択・切り替えを動的かつ柔軟に行えるように設計する構造的パターンである。

アルゴリズムの実装をインターフェースの背後に隠蔽することで、
拡張可能で変更に強い設計を実現する。

1. なぜStrategyが必要か？

❌ 条件分岐でアルゴリズムを切り替える設計

def calculate(a, b, method="add"):
    if method == "add":
        return a + b
    elif method == "sub":
        return a - b

→ 新しい戦略が増えるたびに関数を改修する必要があり、拡張性が低い

✅ 戦略（アルゴリズム）を分離し、切り替え可能に

calc = Calculator(AddStrategy())
calc.execute(10, 5)  # → 15

→ アルゴリズムを動的に切り替えられる柔軟な設計へ

2. 基本構造

✅ Strategyインターフェース

class Strategy:
    def execute(self, a, b):
        raise NotImplementedError

✅ 具体的戦略クラス

class AddStrategy(Strategy):
    def execute(self, a, b):
        return a + b

class SubtractStrategy(Strategy):
    def execute(self, a, b):
        return a - b

class MultiplyStrategy(Strategy):
    def execute(self, a, b):
        return a * b

✅ コンテキストクラス

class Calculator:
    def __init__(self, strategy: Strategy):
        self._strategy = strategy

    def set_strategy(self, strategy: Strategy):
        self._strategy = strategy

    def execute(self, a, b):
        return self._strategy.execute(a, b)

✅ 使用例

calc = Calculator(AddStrategy())
print(calc.execute(4, 2))  # 6

calc.set_strategy(SubtractStrategy())
print(calc.execute(4, 2))  # 2

calc.set_strategy(MultiplyStrategy())
print(calc.execute(4, 2))  # 8

3. Python的応用：関数ベースの戦略実装

def divide(a, b):
    return a / b

class FunctionStrategy(Strategy):
    def __init__(self, func):
        self.func = func

    def execute(self, a, b):
        return self.func(a, b)

calc.set_strategy(FunctionStrategy(divide))
print(calc.execute(10, 2))  # 5.0

→ 関数やラムダでも簡易的に戦略を定義可能

4. 実務ユースケース

✅ 並び替え・フィルタリングロジックの切替

→ 名前順、日付順、優先度順など動的に適用ロジックを切替可能

✅ 認証方式の切替（パスワード / トークン / OAuth）

→ Strategyでログイン方式を切り替え、統一された呼び出し口を維持

✅ レコメンド・評価ロジックのバリエーション設計

→ 機械学習スコア / 手動重み付け / 人気順などの計算戦略を柔軟に追加

✅ 戦略テストやA/Bテストの適用

→ 実行時に戦略を差し替えることで仮説検証を柔軟に行える

5. よくある誤用と対策

❌ Strategy内に状態や副作用を持たせる

→ ✅ 戦略はあくまで「計算・振る舞い」に特化し、副作用は避ける

❌ Contextが特定のStrategy型を直接呼ぶ

→ ✅ execute() を通じてポリモーフィズムで切り替えること

❌ StrategyとFactoryの混同

→ ✅ Strategyは切り替えるための抽象化であり、生成責務はFactoryへ分離

結語

Strategyパターンとは、“アルゴリズムの選択可能性を設計段階で保証する”柔軟な構造手法である。

条件分岐から解放され、オープン/クローズドの原則を自然に満たす
戦略のテスト、切替、差し替えが簡易で、仮説検証やA/Bテストの足場として強力
Pythonの関数型構文・クラス設計の両方と親和性が高く、現実的な設計に適している

Pythonicとは、“振る舞いを注入可能な形で設計する”ことであり、
Strategyパターンはその注入の自由度を高め、コードを柔らかく保つための知的な手段である。