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M1 Macでできるだけ楽にPython環境を構築する

Posted at 2021-07-18

はじめに

seabornを使いたくてpip install seabornをしたらド偉い量のエラーに見舞われた。いい機会と考えてなあなあで構築していたPython環境をすべてリセットしてイチから構築し直した。

通常使用であればこのあたりのパッケージがあれば十分？だと思う。TensorflowやPyTorchが必要な人は頑張ってくれ。

なおこの記事ではvenvなどを用いた仮想環境での構築は行わない。仮想環境を使いたい人はこの記事が参考になる。

M1が出てしばらくはhomebrewのインストール方法が迷走していたらしい¹²が、現在はコマンド一発でインストールできるようになっている³。便利〜〜。

% /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

Homebrewのインストールができたらパスを通しておく。ご丁寧にHomebrewくんはパスの通し方をログに書いてくれてる。

% echo 'eval $(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)' >> ~/.zprofile
% source ~/.zprofile

.zprofileにパスとかを書いていく感じだが、なんでもいい。Homebrewくんに逆らうなら.zshrcにでも書いておこう(僕はこっち派)。

Homebrewで一発。

% brew install python

python3などとしてバージョンを指定する必要はない。勝手に一番新しいやつが入ってくれる。

まずはこの2つから。

先にseabornのインストールでド偉い量のエラーに見舞われたと書いたが、エラーメッセージ的にscipyのインストールで死んでいるようだった。これは、M1 Macでのpipではscipyを入れることができないから。まだ未対応らしい。

しかし、Homebrewからscipyを入れることでこの問題は解決する。

% brew install scipy

なお、scipyのインストールと同時にnumpyもインストールされる。scipyはnumpyに依存しているので。

最後にこの3つ。これらはbrew installではなく、pip installを使用する。

% pip install seaborn

seabornはmatplotlib、pandasに依存しているため、これだけで上記3つのインストールが完了する。

僕は試していないが、numpyが入ったままscipyをHomebrewからインストールすると、同時に入るnumpyとおそらく競合する。それを避けるために一度アンインストールしておく必要がある。また、matplotlibなど、numpyに依存するパッケージもアンインストールの必要がある。

% pip uninstall numpy
% pip uninstall matplotlib
% brew install scipy
% pip install matplotlib

pip一発でPythonの環境構築ができないM1 Macだが、これでも発売当初よりはかなり楽になってきたようだ。
新Apple Silicon搭載MacBook Proの噂もチラホラ聞こえるので、もっと楽に環境構築できるようになってほしい。
~~お前がOSSに貢献しろ~~