PythonのPandasとMatplotlibを使用してCSVファイルをグラフ化する

#はじめに
外の気温を温度センサーで計測してCSVファイルに書き込み，PandasとMatplotlibを使用して平均を求め，グラフ化をしてみました．

環境

プログラミング言語 : Python 3.8.10
Pandas : 1.3.4
Matplotlib : 3.4.3

CSVファイル

データ件数 : 1900件(8:30~17:33)

datetime	temperture
2021/11/10-08:30:12.2	17.3125
2021/11/10-08:30:12.2	17.3125
2021/11/10-08:30:12.2	17.25
2021/11/10-08:30:12.2	17.25
2021/11/10-08:30:12.2	17.3125
...	...
2021/11/10-17:33:28.2	17.25
2021/11/10-17:33:28.2	17.25
2021/11/10-17:33:28.2	17.25
2021/11/10-17:33:28.2	17.25
2021/11/10-17:33:28.2	17.25

#プログラム

#pandasとmatplotlibをインポート
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#csvファイルを読み込み
df = pd.read_csv('new/20211110/soto.csv', names = ['datetime', 'temperture'])

#datetime64型に変換
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'])

#pandas.DateFrameの列をインデックス(行名)に割り当てる
df1 = df.set_index("datetime")

#2次元の表形式のデータに変換
df_sec = pd.DataFrame(df1)

#30分ごとに平均を求める(30minを変えるとほかの間隔にできる)
ave = df_sec.resample('30min').mean()

#折れ線グラフ作成
ave.plot()

結果

表

グラフ

#終わりに
今回は，外の気温を温度センサーで計測してCSVファイルに書き込み，pandasとmatplotlibを使用して平均を求め，グラフ化をしてみました．