本記事は EC2 環境に基づいています。
DeepSeek の各モデルに必要な GPU、メモリ、および対応する AWS EC2 インスタンスのタイプについて説明します。

DeepSeek的各种模型

モデル	パラメータ数	GPU 映像メモリ	メモリ（システム）	推奨 AWS EC2 インスタンス	GPU タイプ	vCPU	システムメモリ
DeepSeek-R1 小型モデル	7B パラメータ	6GB	16GB	g4dn.xlarge	1x NVIDIA T4 GPU（16GB）	4	16GB
				g5.xlarge	1x NVIDIA A10G GPU（24GB）	4	16GB
DeepSeek-R1 中型モデル	13B パラメータ	12GB	32GB	g5.2xlarge	1x NVIDIA A10G GPU（24GB）	8	32GB
				p3.2xlarge	1x NVIDIA V100 GPU（16GB）	8	61GB
DeepSeek-R1 大型モデル	30B パラメータ	20GB	64GB	p3.8xlarge	4x NVIDIA V100 GPU（16GB）	32	244GB
				p4d.24xlarge	8x NVIDIA A100 GPU（40GB）	96	1.1TB
DeepSeek-V3 超大型モデル	236B パラメータ	80GB	512GB	p4de.24xlarge	8x NVIDIA A100 GPU（80GB）	96	1.1TB
				p5.48xlarge	8x NVIDIA H100 GPU（80GB）	96	1.1TB

注意点

映像メモリの要件：DeepSeekの大規模モデル（30Bや236Bパラメータなど）では、複数のGPUを並列で使用する必要があります。もし単一のGPUで実行する場合、映像メモリが不足することがあり、モデルの分割処理を行うことが推奨されます。

メモリ：映像メモリだけでなく、システムメモリも重要です。特に大規模モデルを使用する場合は、64GB以上のシステムメモリが推奨されます。

EC2インスタンスの選定：大規模なモデルには、複数GPUを搭載したインスタンス（例えばp4dやp5シリーズ）が必要です。小規模モデルの場合、より経済的なインスタンス（例えばg4dnやg5シリーズ）が適しています。