【実践編】今すぐ使えるAI技術の最先端プラットフォーム完全ガイド| [第8回] AWS LambdaとAPI Gatewayを活用したAI APIの構築

AI技術の進化により、クラウド上でのAI APIの開発・運用がますます重要になっています。本記事では、AWS LambdaとAPI Gatewayを活用してAI APIを構築する方法について詳しく解説します。

---

1. AWS LambdaとAPI Gatewayの利点

AWS LambdaとAPI Gatewayを活用すると、以下のようなメリットがあります。

• サーバーレスアーキテクチャ: インフラ管理不要でスケーラブル。
• コスト効率: 使用した分だけ課金される。
• セキュリティ: IAM認証とAPI Gatewayの制御により安全な運用が可能。

まず、AWS環境をセットアップしましょう。

aws configure

---

2. Lambda関数の作成

Lambda関数を作成し、AIモデルの推論を処理するように設定します。

2.1. 必要なライブラリのインストール

Lambda環境に必要なライブラリ（boto3, numpy など）を含めるため、ローカルでパッケージングします。

mkdir lambda_function
cd lambda_function
pip install boto3 numpy -t .
zip -r lambda_function.zip .

2.2. Lambda関数のコード

以下のPythonコードをLambda関数にデプロイします。

import json
import boto3
import numpy as np

def lambda_handler(event, context):
    data = json.loads(event['body'])
    prediction = np.mean(data["values"])  # ダミーのAI推論
    return {'statusCode': 200, 'body': json.dumps({'prediction': prediction})}

この関数は、受け取った数値データの平均値を返すシンプルなAI APIです。

---

3. API Gatewayの設定

3.1. API Gatewayの作成

AWSコンソールからAPI Gatewayを開き、新しいREST APIを作成します。

• エンドポイントタイプ: Regional
• リソースパス: /predict
• メソッド: POST

3.2. Lambda統合

作成したAPI GatewayのエンドポイントをLambda関数に接続します。

• 統合タイプ: Lambda 関数
• Lambdaプロキシ統合: 有効

デプロイ後、エンドポイントURLが発行されます。

---

4. フロントエンドからの利用

Next.jsやReactを使用して、API Gateway経由でLambda関数を呼び出します。

import { useState } from 'react';

export default function Home() {
  const [input, setInput] = useState('');
  const [prediction, setPrediction] = useState('');

  const handleSubmit = async (e: React.FormEvent) => {
    e.preventDefault();
    const res = await fetch('https://your-api-gateway-url/predict', {
      method: 'POST',
      headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
      body: JSON.stringify({ values: [1, 2, 3, 4, 5] }),
    });
    const data = await res.json();
    setPrediction(data.prediction);
  };

  return (
    <div>
      <h1>AI APIテスト</h1>
      <button onClick={handleSubmit}>予測を実行</button>
      <p>結果: {prediction}</p>
    </div>
  );
}

---

5. デプロイと運用

本番運用を考慮し、以下のポイントを押さえましょう。

• CloudWatchでLambdaのログを監視
• API Gatewayのレート制限を設定
• IAMロールで適切な権限管理を実施

デプロイの自動化にはAWS CLIやTerraformを活用できます。

aws lambda update-function-code --function-name myLambdaFunction --zip-file fileb://lambda_function.zip

---

6. まとめ

本記事では、AWS LambdaとAPI Gatewayを活用したAI APIの構築方法について解説しました。

✅ LambdaでAI推論を処理
✅ API Gatewayでエンドポイントを公開
✅ Next.jsと連携しフロントエンドを構築

AWSを活用したAI API開発にぜひ挑戦してみてください！

「LGTM」＆コメントでフィードバックをお待ちしています！

---