こんにちは！AI活用ブロガーのマイです🌸
今回は、今もっともホットな技術「LLM（大規模言語モデル）」を使って、カスタマーサポートを自動化する方法をご紹介します！

「問い合わせ対応に追われて本業に集中できない…」
「スタッフの負担が大きいのに、顧客満足度は上がらない…」
そんなお悩み、LLMがまるっと解決してくれるかもしれません✨

🤖 LLMってなに？ChatGPTだけじゃない！

LLM（Large Language Model）とは、ChatGPTのように自然言語を理解・生成できるAIのこと。
最近では、企業向けに以下のような機能が注目されています：

しかも、コードが書けなくても導入できるツールが増えてきており、中小企業でもすぐに始められるのが魅力！

🧭 ステップ別：LLMでカスタマーサポートを自動化する方法

まずは、現在の問い合わせ内容を収集し、「よくある質問」「緊急対応が必要なもの」などに分類。
LLMにとって重要なのは学習データの質と量です！

📌 ツール例：NotionやGoogle Sheetsで分類データを蓄積

分類したデータをもとに、LLMにFAQの回答文を生成してもらいます。
ChatGPTやClaudeなどに、「この質問に対して自然な返答を作って」と依頼するだけ。

📌 ポイント：曖昧な表現には注意し、社内用語の解説も加えると◎

生成されたFAQをチャットボットツールに連携させ、WebサイトやLINE、Slackなどで自動対応ができる環境を整えます。

📌 ノーコードツール例：

運用後も、回答精度の確認、フィードバック収集が重要！
LLMは継続的に学習・改善することで、より自然で正確な対応が可能になります。

📌 チェック項目：

ある地方のECサイト（従業員15名）では、以下のような成果が出ました：

💬 対応品質はキープしたまま、業務負担は軽くする
🤖 LLMは顧客満足度と生産性を両立させる最強ツール

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