Dockerを使うならVSCodeが結構便利

Dockerを使うけどなんかコマンドとかめんどい。。。

イメージの管理とかコンテナ管理とかなんか難しくないです？
そんなとき、VSCodeのDockerプラグインはかなり便利。

Dockerプラグインのリポジトリ
https://github.com/microsoft/vscode-docker

• コンテナを止めたり
• イメージを削除したり

コマンド打たなくてもいいから便利。
Dockerfileを作るときも便利。
開発するときも便利。
開発してるときなんかはディレクトリ共有したいからdocker-compose使うけど。

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Python勉強会やってるのね

勉強会のときノートパソコン持って行くのしんどいし、環境別だし、書いたドキュメントとかとっておきたい。
サーバーに環境作ってiPadにキーボードつけて勉強会に参加したら楽だ。
ということでまず仮想環境作って見ようということにした。

Dockerfile を書く

Dockerfile書くの初めてなのね。
だもんで勉強した。
以下の環境を整えたい。

• 作業環境は Jupyterlab にしたい
• せっかくのJupyterlabだし、TensorFlowも入れたい
• PHPとかJSとかも書きたいのでExtensionも使えるようにしたい（おいおいね）

参考にさせて頂いた記事

DockerでJupyterLabを構築する
https://qiita.com/muk-ai/items/a147cfd2cafc57420b15

上の記事のDockerfileを少しいじってみる
今回は貧弱なサーバーに乗せることも考えてるのでCPU版のTensorflowにしておいた。

Dockerfile

FROM jupyter/datascience-notebook
# Jupyterが用意している物があるのでそれを利用する。
# これを利用する場合、jovyan というユーザーでUIDが500に設定されるようだ。

LABEL maintainer Ayumu Suzuki

# labをインストール
RUN pip install jupyterlab
# CPU版を使うならこっち
RUN pip --no-cache-dir install -I -U tensorflow
# GPU版ならこっち
# RUN pip --no-cache-dir install -I -U tensorflow-gpu
# 起動コマンド
RUN jupyter serverextension enable --py jupyterlab

docker-composeのためのYamlを書く。
ポートフォワーディングは必要ないので削除した。

docker-compose.yml

version: "2"
services:
  jupyterlab:
    build:
      context: .
    user: root
    volumes:
      - "./work:/home/jovyan/work"
    environment:
      NB_UID: 500
      GRANT_SUDO: "yes"
    command: start.sh jupyter lab

ビルド

$ docker-compose build

実行

$ docker-compose up

一旦ここまで